如何使用 SqlAlchemy declarative_base 创建单个表答案

【问题标题】：How to create a single table using SqlAlchemy declarative_base如何使用 SqlAlchemy declarative_base 创建单个表
【发布时间】：2017-07-22 22:21:30
【问题描述】：

要创建User 表，我必须使用drop_all，然后使用create_all 方法。但是这两个函数会重新启动整个数据库。我想知道是否有一种方法可以创建 User 表而不擦除（或删除）数据库中的任何现有表？

import sqlalchemy
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()


class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.Integer, primary_key=True)
    name = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String)

    def __init__(self, code=None, *args, **kwargs):
        self.name = name


url = 'postgresql+psycopg2://user:pass@01.02.03.04/my_db'
engine = sqlalchemy.create_engine(url)
session = sqlalchemy.orm.scoped_session(sqlalchemy.orm.sessionmaker())
session.configure(bind=engine, autoflush=False, expire_on_commit=False)

Base.metadata.drop_all(engine)
Base.metadata.create_all(engine)

【问题讨论】：

为什么你“必须”在create_all之前执行drop_all？如果没有其他问题，create_all 应该没问题。而且您通常会对 alembic 和迁移感兴趣。
MetaData.drop_all() 删除存储在所述元数据中的所有表，而不是所有存储在 DB 中的表。

标签： python sql sqlalchemy declarative

【解决方案1】：

你可以create/drop individual tables:

User.__table__.drop(engine)
User.__table__.create(engine)

【讨论】：

似乎使用绑定不起作用。知道如何使用它吗？ TIA！

【解决方案2】：

from app import db
from models import User

User.__table__.create(db.engine)
User.__table__.drop(db.engine)

【讨论】：

【解决方案3】：

完成任务的另一种方式：

Base.metadata.tables['users'].create(engine)
Base.metadata.tables['users'].drop(engine)

【讨论】：