【发布时间】:2015-09-09 15:42:47
【问题描述】:
我对 QSqlQuery 和 GROUP BY 有疑问。 我的数据库在内存中,是这样创建的:
query.exec("create table if not exists ProzSchnitte (id integer primary key autoincrement, Kanal uint, ProgNr uint, WkzNr uint, WkzBez blob, BearbNr uint, "
"Offset uint, Datum uint, Uhrzeit uint, count uint, SchnittHeader blob, xVals blob, yVals blob, Strom1 blob, Strom2 blob, Strom3 blob)");
然后我将数据写入此表中,如下所示:
query.prepare(QString("INSERT INTO ProzSchnitte (Kanal, ProgNr, WkzNr, WkzBez, BearbNr, Offset, Datum, Uhrzeit, Count, SchnittHeader, xVals, yVals, Strom1, Strom2, Strom3) VALUES (%1, %2, %3, ?, %4, %5, %6,%7, %8, ?, ?, ?, ?, ?, ?) ")
.arg(TempSchnitt.Header.Kanal).arg(TempSchnitt.Header.Programmnummer).arg(TempSchnitt.Header.Werkzeugnummer)
.arg(TempSchnitt.Header.Bearbeitungsnummer).arg(TempSchnitt.Header.Offset).arg(TempSchnitt.Header.Datum)
.arg(TempSchnitt.Header.Uhrzeit).arg(impCount));
query.bindValue(1,HeaderArray);
query.bindValue(2,x);
query.bindValue(3,y);
query.bindValue(4,Strom1);
query.bindValue(5,Strom2);
query.bindValue(6,Strom3);
query.exec();
query.finish();
之后我正在读取这样的数据:
QSqlQuery q(QSqlDatabase::database("ProzAnaDB"));
q.prepare("select * from ProzSchnitte GROUP BY Kanal, ProgNr, Offset, WkzNr, BearbNr, Count order by Count, Kanal, ProgNr, Offset, BearbNr");
q.exec();
这个执行非常慢,大约需要 8 秒,但如果我在没有 GROUP BY 的情况下进行选择,它会在 10 毫秒内执行。
我已经读到我可能必须在我的表中设置索引,但我不知道这意味着什么或我该怎么做。
我对我的查询进行了解释,这就是结果。
QSqlRecord( 8 )
" 0:" QSqlField("addr", int, generated: yes, typeID: 1) "0"
" 1:" QSqlField("opcode", QString, generated: yes, typeID: 3) ""
" 2:" QSqlField("p1", int, generated: yes, typeID: 1) "0"
" 3:" QSqlField("p2", int, generated: yes, typeID: 1) "0"
" 4:" QSqlField("p3", int, generated: yes, typeID: 1) "0"
" 5:" QSqlField("p4", QString, generated: yes, typeID: 3) ""
" 6:" QSqlField("p5", QString, generated: yes, typeID: 3) ""
" 7:" QSqlField("comment", , generated: yes, typeID: 5) ""
谁能解释一下我可以做些什么来提高这个查询的性能?
【问题讨论】:
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你真的需要按 10 列分组吗?
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是的,我确实需要它,但我分组多少列并不重要。只有 1 和 10 一样慢
标签: qt sqlite group-by qsqlquery