SQLite：确定字符串的任何部分是否包含选择查询返回的任何一个（多个）字符串

Question

我无法弄清楚如何让 SQLite 返回表中的所有条目，其中“列”包含在 select 语句的结果中找到的文本。

如果有任何意义，我希望它能够像这样工作：

select * from table1`
where ("%" || (column) || "%") like in
("%" || (select different_column from table2) || "%")`

任何帮助将不胜感激。如果有人需要更多信息，请告诉我。

编辑：抱歉，我已将格式编辑为更具可读性，并在下面添加了更多细节。我还删除了我可笑的难以理解的 cmets，而只支持编辑这个问题。

table1 (alerts) 包含一个名为“lookup_info”的列，其中存储了一个字符串。字符串通常如下所示：

--- 
:account_description: Administrator 
:alertable_class: Computer 
:alertable_name: exampledotnet 
:network_account_type: 
:wmi:
:user: exampledomain\administrator 

table2 (devices) 包含一个名为“name”的列，其中存储了一个字符串。字符串通常如下所示：

so-ws-rm101

我想做的是返回 table1（警报）中的所有条目，其中 table1 的“lookup_info”列 not 在其中某处包含存储在 table2（设备）中的计算机名称，位于 table2 的“名称”下"列。

基本上，有些警报引用了不再存在的计算机名称。我想要那些警报。

谢谢。

编辑：我创建了一个名为 alerts_fts 的 fts3 表，其中包含 alerts 表中所有条目的 lookup_info 列。这次我再次尝试使用全文搜索进行搜索。这是我正在使用的查询：

select *
  from alerts_fts 
  where alerts_fts.lookup_info match ( select group_concat(name, " OR ") 
                         from Devices
                         group by "x")

这应该使查询看起来像：

select *
  from alerts_fts 
  where alerts_fts.lookup_info match (cw-ws-example OR so-p2-132-example OR 
                         ... OR so-p4-lastexample)
                         group by "x")

当然，这仍然不起作用。查询不返回任何内容。我做错了什么？

Answer 1

我认为您需要通过加入来执行此操作：

select t1.**
from table1 t1 join
     table2 t2
     on t1.column like '%'||t2.column||'%'

如果有可能匹配不止一场，您需要添加distinct：

select distinct t1.*
. . .

也许这就是你需要的：

select t1.**
from table1 t1 join
     table2 t2
     on t1.column like '%'||t2.columnA||'%' or
        t1.column like '%'||t2.columnB||'%' or 
        t1.column like '%'||t2.columnC||'%' or 
        . . .

根据您的编辑，我认为您需要左外连接，然后检查不匹配：

select table1.*
from table1 left outer join
     table2
     on t1.column like '%'||t2.column||'%'
where t2.column is null

Answer 2

您不能将 Like 与 In 一起使用，但您可以执行以下操作，假设您想要匹配任一列：

Select Distinct table1.* 
From table1 
  Join table2 On 
    column1 like '%'||different_column||'%' 
    Or different_column like '%'||column1||'%'

SQL Fiddle Demo