使用 Group By 汇总表中的 Null 值答案

【问题标题】：Summarize Null Values in Table with Group By使用 Group By 汇总表中的 Null 值
【发布时间】：2019-08-21 13:33:36
【问题描述】：

我有两张桌子：

人员（ID、姓名）
运动（person_ID，运动）

问题：Sport 可以有 NULL 值。如果是这种情况，那么如果我按 ID 分组，那么这项运动应该是 NULL。

SELECT p.ID, p.Name, s.Sport
FROM Person p
INNER JOIN Sports s ON p.ID=s.person_id
GROUP BY p.ID

如果没有 Group By 表如下所示：

p.ID p.Name s.Sport
1    tom    soccer
1    tom    NULL
2    lisa   golf
2    lisa   soccer
3    tim    golf
3    tim    NULL

我现在想要什么：

1 tom NULL
2 lisa golf
3 tim NULL

但我得到了什么：

1 tom soccer
2 lisa golf
3 tim golf

我已经尝试过 subselects 和 ifs 但我什么都做不了。提前致谢！

【问题讨论】：

为什么丽莎应该打高尔夫球而不是足球？
如果我运行这个，如果有多个（在我的系统上），Group by 函数总是选择第一行。但这并不重要。我只需要 tim 和 tom 为 NULL
在选择列表中使用case表达式进行条件聚合。如果列有空值，请记住 count(*) count(column)。
@stuckonhere 为什么不将where sport is NULL 添加到查询中？
如果我只添加 IS NULL 它会删除 lisa 条目，我需要这个条目。

标签： sql sqlite group-by

【解决方案1】：

这是一个应该生成您预期的结果集的查询，尽管正如 @jarlh 所指出的，目前尚不清楚为什么 Lisa 应该打高尔夫球而不是足球。

SELECT
    p.ID,
    p.Name,
    CASE WHEN COUNT(CASE WHEN s.Sport IS NULL THEN 1 END) > 0
         THEN NULL ELSE MIN(s.Sport) END AS Sport
FROM Person p
INNER JOIN Sports s
    ON p.ID = s.person_id
GROUP BY
    p.ID,
    p.name;

请注意，我按 ID 和 name 进行分组，这在许多数据库（尽管可能不是 SQLite）上都是必需的。

【讨论】：

这行得通！这是非常有用的表达式 Count(Case...)。非常感谢。

【解决方案2】：

您不能使用聚合函数作为 MIN() 来管理 NULL 值但你可以试试

SELECT p.ID, p.Name, min(ifnull(s.Sport,'')) 
FROM Person p 
INNER JOIN Sports s ON p.ID=s.person_id 
GROUP BY p.ID, p.name

【讨论】：

【解决方案3】：

假设你使用的SQLLite版本支持row_number()，请在下面试一下，如果你order by s.sport ASC，可以将row_number设置为1，然后选择每个类别的第一行。如果有NULL，它应该通过这个查询定位到每个类别的第一行。你不需要使用group by：

;with cte as (
select p.ID, p.Name, s.Sport, 
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY p.ID ORDER BY s.Sport ASC) AS rn
FROM Person p INNER JOIN Sports s ON p.ID=s.person_id
)
select *
from cte
where rn=1

【讨论】：

这当然假设OP的SQLite版本支持ROW_NUMBER。

【解决方案4】：

您可以使用相关子查询来执行此操作，避免外部查询中的 join：

select p.*,
       (select s.sport
        from sports s
        where s.personId = p.id
        order by (s.sport is null) desc, s.sport asc
       ) as min_sport
from person p;

这在某些情况下可能很有用。使用sports(personid, sport) 上的索引，它可能比group by 快，具体取决于数据（很多人，每人很少运动）。

此外，这与您的查询略有不同，因为它返回所有人，即使是没有运动的人。

【讨论】：