具有多个条件和表的 SQL Sum & Count答案

【问题标题】：SQL Sum & Count with Multiple Conditions and Tables具有多个条件和表的 SQL Sum & Count
【发布时间】：2017-08-11 04:59:06
【问题描述】：

我有 3 个表如下：

Cust_table columns: C_ID, C_Country
Store_table columns: S_ID, S_Name, S_Country
Tran_table columns: C_ID, S_ID, S_Type, Spending

客户表

C_ID   C_Country
999    CN
888    TW

Store_table

S_ID   S_Name   S_Country
123    ABC      CN
456    DEF      JP
789    GHI      CN

转表

C_ID   S_ID   S_Type   Spending
999    123    ML       106
888    123    ML       642
888    456    Outlet   364
888    789    ML       422
999    456    ML       263

问题：找出每家商店的本地和非本地客户数量及其各自的消费，按 S_country 和 S_Type 排序。（S_Country=C_Country 定义本地和非本地客户和支出）

ANS 必填字段：S_Country、S_ID、S_Name、No_Local、Local_Spending、No_NonLocal、NonLocal_Speding

预期结果

S_Country S_ID  S_Name  No_Local Local_Speding No_NonLocal NonLocal_Spending
CN        123   ABC     1        106           1           642
CN        789   GHI     0        0             1           422
JP        456   DEF     0        0             2           627

我最初的想法是使用 count/countif(?) 来找出本地和非本地支出的数量，总支出的总和。但我不知道如何在一个查询中包含所有条件。有人可以帮忙吗？谢谢。

到目前为止，我有

SELECT DISTINCT store_table.S_Country, 
store_table.store_ID,
Store_table.store_name,
SUM (spending)

FROM store_table, tran_table

WHERE Store_table.store_ID=tran_table.store_ID;

【问题讨论】：

请添加表结构虚拟值和预期结果
到目前为止您尝试过什么？如果您先自己尝试并在此处发布代码（如果代码不起作用）并发布示例数据和所需的输出，那就太好了。
s_type 是否有国家名称或者 s_country name /c_country 取决于它是本地/非本地客户吗？
如果您可以发布这些表格的一些数据以及您期望看到的所需结果，那就太好了......否则我们可能会对此做出不同的解释
对不起，我已经添加了表格和预期结果。 S_country 和 C_country 是对应的

标签： mysql sql sqlite

【解决方案1】：

商店可能没有匹配的交易，因此您必须使用外连接。

使用CASE expressions 删除不需要的（非）本地值：

SELECT S_Country,
       S_ID,
       SUM(CASE WHEN S_Country =  C_Country THEN 1        END) AS No_Local,
       SUM(CASE WHEN S_Country =  C_Country THEN Spending END) AS Local_Spending,
       SUM(CASE WHEN S_Country <> C_Country THEN 1        END) AS No_NonLocal,
       SUM(CASE WHEN S_Country <> C_Country THEN Spending END) AS NonLocal_Spending
FROM Store_table
LEFT JOIN Tran_table USING (S_ID)
LEFT JOIN Cust_table USING (C_ID)
GROUP BY S_ID;

【讨论】：