聚合计数在 SQL 中的两列中具有相同值的行

Question

我对 SQL 很陌生，并且正在努力处理稍微高级一点的查询。我有一个查询，它返回一个这样的排序表：

更新查询：

我错误地发布了错误的查询。这是正确的类似查询。

SELECT distinct T.AidId  ,A.FirstName  ,A.LastName  ,T.EventName,  
FROM AidsDB.dbo.AidsInfo A  
JOIN AidsDB.dbo.TextsInfo T 
ON A.AidId = T.AidId

我需要做的是找出表中有多少行具有AideId 和EventName 的匹配值，并在新列中返回数字以显示给用户。查询结果绑定到WebDataGrid，我最终将处理大量数据。

除其他外，我发现以下资源很有帮助，但似乎无法使其发挥作用。这个问题解决了在单独的查询中计算行数：Count Rows with same values in two columns

SELECT  A,
        B,
        COUNT(*)
FROM the-table
GROUP BY A,B

下面显示如何添加列：Add Column in SQL Query

SELECT 'Site1' AS SiteName,
        t1.column1, 
        t1.column2
FROM the-table 

有没有办法将这些组合起来以返回包含我想要的数据的单个表？可能是这样的：

SELECT (Count(*) Where EventName = EventName and AidId AidId) as Responses,
        [TextTime], 
        [TextSender], 
        [TextContents], 
        [AidID], 
        [EventName] 
FROM [TextsInfo] ORDER BY [TextTime] DESC

这有意义吗？

感谢任何帮助。提前致谢。

更新 #1：

我的数据如下所示：

消息表：

AidID   TextContents    TextSender  TextTime                        EventName   
12345   Msg1             company1   2016-05-04 15:37:40.1522000     event1
12345   Reply to Msg1    John Doe   2016-05-04 15:38:29.0000000     event1
98765   Msg1             company1   2016-05-04 16:37:04.8458000     event1

员工信息表：

AidID   FirstName       LastName
12345   John            Doe
98765   Mike            Smith

我正在寻找回复：

AidID   FirstName       LastName    EventName   Count
98765   Mike Smith      Smith       event1      1
12345   John            Doe         event1      2

计数列将根据每个员工拥有的特定事件的消息数量添加。如果他们有不止一个，这意味着他们已经做出了回应。否则他们没有。

更新 #2

对于任何感兴趣的人，这是我基于@M02 的回答的工作查询：

select distinct T.AidId  ,A.FirstName  ,A.LastName  ,T.EventName,
count(T.EventName + T.AidID) over(partition by T.EventName, T.AidID) cnt
from AidsDB.dbo.AidsInfo A  join  AidsDB.dbo.TextsInfo T on A.AidId = T.AidId

Answer 1

您可以通过查询加入组中的结果并获得如下结果：

SELECT t.A,t.B,C,D,E,F,t1.cnt FROM the_table t
JOIN (SELECT A,B,COUNT(*) cnt FROM the_table GROUP BY A,B) t1
ON t.A = t1.A
AND t.B = t1.B

这是使用聚合函数的另一种方法：

SELECT A,B,C,D,E,F, 
  count(a + b) over(partition by a,b) cnt
FROM the_table t

您可以在此处查看这两种方法的演示： http://rextester.com/KVDY97918