Python - mysqlDB，sqlite 结果作为字典答案

【问题标题】：Python - mysqlDB, sqlite result as dictionaryPython - mysqlDB，sqlite 结果作为字典
【发布时间】：2010-11-10 18:23:21
【问题描述】：

当我做某事时

sqlite.cursor.execute("SELECT * FROM foo")
result = sqlite.cursor.fetchone()

我认为必须记住列似乎能够提取它们的顺序，例如

result[0] is id
result[1] is first_name

有没有办法返回字典？所以我可以改用 result['id'] 或类似的？

编号列的问题是，如果您编写代码然后插入一列，您可能需要更改代码，例如 first_name 的 result[1] 现在可能是 date_joined，因此必须更新所有代码...

【问题讨论】：

How can I get dict from sqlite query? 的可能重复这是关于 sqlite 还是 mysql？

标签： python mysql sqlite dictionary dataformat

【解决方案1】：

import MySQLdb
dbConn = MySQLdb.connect(host='xyz', user='xyz', passwd='xyz', db='xyz')
dictCursor = dbConn.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor)
dictCursor.execute("SELECT a,b,c FROM table_xyz")
resultSet = dictCursor.fetchall()
for row in resultSet:
    print row['a']
dictCursor.close
dbConn.close()

【讨论】：

有没有办法将DictCursor 检索到的行添加到set() 而不会遇到TypeError: unhashable type: 'dict'？

【解决方案2】：

在 mysqlDB 中执行此操作只需将以下内容添加到连接函数调用中

cursorclass = MySQLdb.cursors.DictCursor

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以很容易地做到这一点。对于 SQLite：my_connection.row_factory = sqlite3.Row

查看 python 文档：http://docs.python.org/library/sqlite3.html#accessing-columns-by-name-instead-of-by-index

更新：

Python 2.6.1 (r261:67515, Feb 11 2010, 00:51:29) 
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5646)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sqlite3
>>> conn = sqlite3.connect(':memory:')
>>> conn.row_factory = sqlite3.Row
>>> c = conn.cursor()
>>> c.execute('create table test (col1,col2)')
<sqlite3.Cursor object at 0x1004bb298>
>>> c.execute("insert into test values (1,'foo')")
<sqlite3.Cursor object at 0x1004bb298>
>>> c.execute("insert into test values (2,'bar')")
<sqlite3.Cursor object at 0x1004bb298>
>>> for i in c.execute('select * from test'): print i['col1'], i['col2']
... 
1 foo
2 bar

【讨论】：

感谢@Adam 提供交互式示例。

【解决方案4】：

David Beazley 在他的Python Essential Reference 中有一个很好的例子。
我手头没有这本书，但我认为他的例子是这样的：

def dict_gen(curs):
    ''' From Python Essential Reference by David Beazley
    '''
    import itertools
    field_names = [d[0].lower() for d in curs.description]
    while True:
        rows = curs.fetchmany()
        if not rows: return
        for row in rows:
            yield dict(itertools.izip(field_names, row))

示例用法：

>>> import sqlite3
>>> conn = sqlite3.connect(':memory:')
>>> c = conn.cursor()
>>> c.execute('create table test (col1,col2)')
<sqlite3.Cursor object at 0x011A96A0>
>>> c.execute("insert into test values (1,'foo')")
<sqlite3.Cursor object at 0x011A96A0>
>>> c.execute("insert into test values (2,'bar')")
<sqlite3.Cursor object at 0x011A96A0>
# `dict_gen` function code here
>>> [r for r in dict_gen(c.execute('select * from test'))]
[{'col2': u'foo', 'col1': 1}, {'col2': u'bar', 'col1': 2}]

【讨论】：

【解决方案5】：

可以将 sqlite3.Row 实例转换为 dict - 将结果转储为 json 非常方便

>>> csr = conn.cursor()
>>> csr.row_factory = sqlite3.Row
>>> csr.execute('select col1, col2 from test')
>>> json.dumps(dict(result=[dict(r) for r in csr.fetchall()]))

【讨论】：

这给了我一个dictionary update sequence element #0 has length 15; 2 is required