使用分隔符监视数据以创建新行答案

【问题标题】：Monitoring data with delimiter to create a new rows使用分隔符监视数据以创建新行
【发布时间】：2020-12-02 15:08:00
【问题描述】：

我想从表中的一行创建一行，其中包含某些字段的分隔符，如下面的屏幕截图所示

我想要一个结果 A separalte rows 已经包含分隔符 ; 的行输入是表 1 中的数据，输出是使用 oracle sql 的表 2 中提到的数据：插入和选择查询

您可以在下面看到推荐的输出：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

一种方法是递归 CTE：

with cte(id, description, val, before, after, n, cnt) as (
      select id, description, val, before, after, 1 as n, regexp_count(description, ';')
      from t
      union all
      select id, description, val, before, after, n + 1, cnt
      from cte
      where n <= cnt
     )
select id,
       regexp_substr(description, '[^;]+', 1, n) as description,
       regexp_substr(val, '[^;]+', 1, n) as val,
       regexp_substr(before, '[^;]+', 1, n) as before,
       regexp_substr(after, '[^;]+', 1, n) as after
from cte;

Here 是一个 dbfiddle。

【讨论】：

【解决方案2】：

或者：

SQL> with test (id, description, val, after, before) as
  2    -- you already have sample data and don't type this
  3    (select 1, 'ARTIC1;ARTIC2;ART11', '15;2;3', '12;6;8', '13;7;12' from dual union all
  4     select 2, 'ARTICLE3;ARTICLE4'  , '3;5'   , '10;23' , '12;25'   from dual union all
  5     select 3, 'ARTICLE 5'          , '6'     , '2'     , '1.9'     from dual
  6    )
  7  -- query that does the job begins here
  8  select id,
  9    regexp_substr(description, '[^;]+', 1, column_value) descr,
 10    regexp_substr(val        , '[^;]+', 1, column_value) val,
 11    regexp_substr(after      , '[^;]+', 1, column_value) after,
 12    regexp_substr(before     , '[^;]+', 1, column_value) before
 13  from test cross join
 14    table(cast(multiset(select level from dual
 15                        connect by level <= regexp_count(description, ';') + 1
 16                       ) as sys.odcinumberlist))
 17  order by id, descr, val;

        ID DESCR      VAL        AFTER      BEFORE
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
         1 ARTIC1     15         12         13
         1 ARTIC2     2          6          7
         1 ART11      3          8          12
         2 ARTICLE3   3          10         12
         2 ARTICLE4   5          23         25
         3 ARTICLE 5  6          2          1.9

6 rows selected.

SQL>

【讨论】：