一个表，2 列 - 2 个表

Question

我需要你的帮助。

我尝试合并我的表格，以便它们只生成一个包含 2 列的表格。

table1：产品

ID_Product | Name
1          | Test
2          | Test2
3          | Test3
4          | Test4

table2：Purchase_Header

ID_Header | Number | Date
1         | 100001 | 2020-01-03
2         | 100002 | 2020-01-02
3         | 100003 | 2020-01-03

table3：Purchase_Line

ID_Line | ID_Header | ID_Product | Price
1       | 1         | 1          | 0,5
2       | 1         | 2          | 0,6
3       | 1         | 3          | 0,7
4       | 2         | 1          | 0,8
5       | 2         | 2          | 0,9
6       | 2         | 4          | 1,0
7       | 3         | 1          | 0,3
8       | 3         | 2          | 0,2
9       | 3         | 3          | 0,1

加入：

• 产品 | ID_Product on Purchase_Line | ID_产品
• Purchase_Line | ID_Header 开启 Purchase_Header | ID_Header

目标：

• 1 表 2 列 -> ID_Product 和 Price
• 列 ID_Product -> 表产品中的所有 ID_Product -> 或至少有价格的 ID
• 列价格 -> ID_Product 列中每个 ID 的最后购买（最后日期）的最低价格

有可能：

• 一天购买了不止一次产品
• 同一天价格不同

ID_Line | ID_Header | ID_Product | Price | Date
1       | 1         | 1          | 0,5       |*2020-01-03*
2       | 1         | 2          | 0,6       |*2020-01-03*
3       | 1         | 3          | 0,7       |*2020-01-03*
4       | 2         | 1          | 0,8       | 2020-01-02
5       | 2         | 2          | 0,9       | 2020-01-02
6       | 2         | 4          | **1,0**   |*2020-01-02*
7       | 3         | 1          | **0,3**   |*2020-01-03*
8       | 3         | 2          | **0,2**   |*2020-01-03*
9       | 3         | 3          | **0,1**   |*2020-01-03*

• 购买产品的最后日期 -> ID_Product 1|2|3 为 2020-01-03，ID_Product 4 为 2020-01-02
• 本日最低价

结果应该是这样的：

ID_Product | Price
1          | 0,3
2          | 0,2
3          | 0,1
4          | 1,0

希望你能帮助我

问候 埃里克

---

编辑：25.06.2020

您好，我自己或下面的脚本似乎有误。

如上所述，我有两张桌子。 CSV 链接如下。

Purchase_header.csv

Purchase_line.csv

当我现在运行 T_SQL 脚本时

```
select distinct l.id_product, min(price)
from purchase_line as l
    inner join purchase_header as h on l.id_header = h.id_header
where budat in (select max(h.budat) as [date] from purchase_line as l
inner join purchase_header as h on l.id_header = h.id_header
    where h.ktyp = N'(Invoice)'            
    group by l.id_product)
group by l.id_product
```

我收到 id_product (3232,2,0) 的价格 660.0。

似乎价格取决于 2020 年 4 月 27 日的标题（较旧的日期，最低价格）而不是 2020 年 6 月 11 日（较新的日期，价格较高），我不知道为什么！脚本应使用最新的标头，当同一天有 2 个标头时，选择最低价格。

有人看到我的错误吗？

问候埃里克

Answer 1

使用FIRST_VALUE()窗口函数：

select distinct 
  p.ID_Product, p.Name, 
  first_value(pl.Price) over (partition by p.ID_Product order by ph.date desc, pl.Price) Price
from Product p
inner join Purchase_Line pl on pl.ID_Product = p.ID_Product
inner join Purchase_Header ph on pl.ID_Header = ph.ID_Header

请参阅demo。
结果：

> ID_Product | Name  | Price
> ---------: | :---- | ----:
>          1 | Test  |  0.30
>          2 | Test2 |  0.20
>          3 | Test3 |  0.10
>          4 | Test4 |  1.00

Answer 2

查看代码后，我意识到它不是确定性的，如果以更低的价格添加更早的购买日期，结果会不一致 更新代码 + slqfiddle 链接如下：

select distinct l.id_product, min(price)
from purchase_line as l
    inner join purchase_header as h on l.id_header = h.id_header
where date in (select max(h.date) as [date] from purchase_line as l
inner join purchase_header as h on l.id_header = h.id_header
    group by l.id_product)
group by l.id_product

http://sqlfiddle.com/#!18/8b2a54/1/0