对 sql server 中不完全匹配的列进行分组答案

【问题标题】：Group columns that don't exactly match in sql server对 sql server 中不完全匹配的列进行分组
【发布时间】：2019-10-17 15:27:50
【问题描述】：

我正在处理一个查询，以提取商家列表并获取该商家的交易计数。这是一个示例（注意：我的表格有更多列用于描述、位置、状态、金额、日期等，但这些是重要的）。

TransactionID    MerchantName            

1                MERCHANTA #123          
2                MERCHANTA #541          
3                MERCHANTA #456          
4                MERCHANTB #123          
5                MERCHANTB          
6                SOME MERCHANTC #123

现在，我想将这些商家组合在一起，但由于每个商家可能拥有多个商店，因此他们的商家名称并不总是与其他交易相同。

我知道将它们组合在一起的唯一方法是以下标准查询，但它永远不会适用于不同的商店编号。

SELECT MerchantName, COUNT(*)
FROM Transactions
GROUP BY MerchantName

我的目标是使用正则表达式将商店编号替换为通配符或空白字符串，这样我就可以按商家将它们分组在一起，而不管商店编号如何。这是我的模式：[#*]\s?[a-zA-Z\d]?

预期输出：

MerchantName        TransactionCount          

MERCHANTA           3
MERCHANTB           2
SOME MERCHANTC      1

这甚至可能吗？如果是这样，这样做的好方法是什么？提前致谢。

【问题讨论】：

标签： sql sql-server regex

【解决方案1】：

只是另一种选择。

不需要 IIF() 或 CASE。我们只是在 charindex() 中添加一个“故障安全”

示例

Declare @YourTable Table ([TransactionID] int,[MerchantName] varchar(50))
Insert Into @YourTable Values 
 (1,'MERCHANTA #123')
,(2,'MERCHANTA #541')
,(3,'MERCHANTA#456')     -- << made ugly
,(4,'   MERCHANTB #123') -- << made ugly
,(5,'MERCHANTB')
,(6,'SOME MERCHANTC #123')

Select [MerchantName]
      ,TransCount    = count(*)
 From ( 
        Select [MerchantName] = ltriM(rtrim(left([MerchantName],charindex('#',[MerchantName]+'#')-1)))
         From  @YourTable
      ) A 
 Group By [MerchantName]

退货

MerchantName    TransCount
MERCHANTA       3
MERCHANTB       2
SOME MERCHANTC  1

> 编辑 *

...
Select [MerchantName] = ltriM(rtrim(left([MerchantName],charindex('#',replace([MerchantName],'*','#')+'#')-1)))
 From  @YourTable
...

【讨论】：

这个解决方案对我有用。我需要使用它来解释星号*，但这可以满足我的需要。谢谢！
我认为添加“故障安全”很巧妙。就个人而言，直到我看到你这样做，我才想到这一点。谢谢！
@QuestionGuyBob 谢谢你的笑容。我们都站在巨人的肩膀上。
@dvo 总是乐于提供帮助，关于 *，您可以在 charindex 部分用 # 替换 *
@JohnCappelletti 我将需要使用它，这样我就可以在一个声明中做到这两点。由于一些商家的店铺名称为MERCH *123，而其他商家的店铺名称为MERCH #123。

【解决方案2】：

考虑：

with cte as (
    select 
        TransactionID,
        iif(
            charindex(' #', MerchantName) > 0, 
            left(MerchantName, charindex(' #', MerchantName) - 1),
            MerchantName
        ) MerchantName
    from mytable
)
select MerchantName, count(*) TransactionCount
from cte
group by MerchantName

在公用表表达式中，我们通过删除' #'（一个空格，然后是井号）之后的所有内容来修改商家名称。那么剩下要做的就是聚合。

Demo on DB Fiddle：

商户名 |事务计数 :------------- | ---------------：商人 | 3 商户 | 2 一些商家 | 1

注意：这里假定' #' 始终代表拆分模式。

【讨论】：

GMB 击败了我 - 这是我推荐假设始终存在“#”的方法，主要区别因素是示例数据演示。如果不存在，您可能还需要包含一些 RTRIM/LTRIM 函数。
很好的解决方案。此数据库需要更新（仍在 sql server 2008 版本上），因此尚不支持。

【解决方案3】：

使用 stuff 和 Patindex

DECLARE @MYTAB AS TABLE(transactionId int IDENTITY(1,1),MerchantName nvarchar(50))

    insert into @MYTAB(MerchantName) values('MERCHANTA #123')
    insert into @MYTAB(MerchantName) values('MERCHANTA #541')          
    insert into @MYTAB(MerchantName) values('MERCHANTA #456')          
    insert into @MYTAB(MerchantName) values('MERCHANTB #123')         
    insert into @MYTAB(MerchantName) values('MERCHANTB')         
    insert into @MYTAB(MerchantName) values('SOME MERCHANTC #123')

    ;with cte as(
    select 
    case
    when stuff(MerchantName,patindex('%#%',MerchantName),4,'') is not null then 
    stuff(MerchantName,patindex('%#%',MerchantName),4,'') else MerchantName end [customer] from @MYTAB )
    select [customer],count(1) transactionCount from cte group by [customer]

【讨论】：