在 MS Access 上，分组然后过滤答案

【问题标题】：On MS Access, group by then filter在 MS Access 上，分组然后过滤
【发布时间】：2015-11-19 07:30:43
【问题描述】：

我有一个关于 ms 访问的表，它有 13 列。我想 group by 列 Name 然后通过比较列 id 来检查最新的一个，如果最新的行有值，则记录之前的纪录。将对每一列进行比较。

+-----+-----+-------+-------+-------+
| id  |Name |colum1 |colum2 |colum3 |
+-----+-----+-------+-------+-------+
| 1   |a    |x      |       |x      |
+-----+-----+-------+-------+-------+
| 2   |b    |       |y      |y      |
+-----+-----+-------+-------+-------+
| 3   |a    |z      |z      |       |
+-----+-----+-------+-------+-------+
| 4   |a    |m      |       |       |
+-----+-----+-------+-------+-------+

预期输出

+-----+-----+-------+-------+-------+
| id  |Name |colum1 |colum2 |colum3 |
+-----+-----+-------+-------+-------+
| 2   |b    |       |y      |y      |
+-----+-----+-------+-------+-------+
| 4   |a    |m      |z      |x      |
+-----+-----+-------+-------+-------+

【问题讨论】：

您说的是“MS Access”，但您标记了“MySQL”。是哪个？
最好把目前用sql做过的事情分享一下
这是 ms Access，我尝试将其标记为 access，但它认为它是新标签。但无论如何，如果我什至在任何 sql 格式上都有这个想法，我想将它转移到 ms 访问不会那么困难。
@ozy 到目前为止，我按照 subin 的建议尝试了自我加入。
我不同意。 MS Access 的 SQL 方言相当有限。最好获得针对 MS Access 量身定制的答案

标签： sql ms-access select

【解决方案1】：

您可以进行自我加入。

SELECT T1.*
FROM
    table_name T1 
INNER JOIN 
    (SELECT `Name`,MAX(`id`) AS ID FROM table_name GROUP BY `Name` ) T2 
 ON T1.`id`= T2.`ID` AND T1.`Name` = T2.`Name`

希望这会有所帮助。

【讨论】：

这可以通过 id 获取最新记录。但我还想检查每一列，如果该列为空或为空，则必须从下一个最新行中获取。在上面的表格中，第 2 列和第 3 列对于 id 第 4 行是空的，因此它从第 3 行取值 z，从第 1 行取值 x。

【解决方案2】：

我不确定它是否可以在 MS Access 中使用。它适用于 SQL Server。即使这样，它也会很慢。

SELECT
    Groups.Name
    ,(
        SELECT TOP(1) T.colum1
        FROM T
        WHERE T.Name = Groups.Name AND T.colum1 <> ''
        ORDER BY T.ID DESC
    ) AS C1
    ,(
        SELECT TOP(1) T.colum2
        FROM T
        WHERE T.Name = Groups.Name AND T.colum2 <> ''
        ORDER BY T.ID DESC
    ) AS C2
    ,(
        SELECT TOP(1) T.colum3
        FROM T
        WHERE T.Name = Groups.Name AND T.colum3 <> ''
        ORDER BY T.ID DESC
    ) AS C3
FROM
    (
        SELECT Name
        FROM T
        GROUP BY Name
    ) AS Groups

【讨论】：