Android SQLite rawQuery - 如何选择表的多行

Question

我正在尝试使用 rawQuery 返回一个游标，其中包含要传递给它的几行不同的数据。当只有 1 个参数时，它有效。当有超过 1 个参数时，它显示空 ListView 状态。我相信问题出在这里：

// Query for items from the database and get a cursor back. Edited code for clarity:
        recipeCursor = db.rawQuery("SELECT  course, name, _id " +
                " FROM recipes WHERE _id = ?",
                selectedRecipesSQL);

当代码运行时，selectedRecipesSQL 看起来像：

String[] selectedRecipesSQL;
selectedRecipesSQL = new String[]{"2"};

当它不起作用时，它会像

String[] selectedRecipesSQL;
selectedRecipesSQL = new String[]{"2 OR 5"};

所以，明确地说，我可以在我的 ListView 中显示表格的一行，但如果我尝试显示多行表格，那么它不会显示任何内容。

我想到的一个丑陋的解决方案（但我没有追求）是我需要编辑 rawQuery 选择语句以读取如下内容：

recipeCursor = db.rawQuery("SELECT  course, name, _id " +
                " FROM recipes WHERE _id = ? OR _id = ? OR _id = ?",
                selectedRecipesSQL);

我可能会使用 for 循环来生成正确数量的 WHERE "_id = ?"然后使用字符串数组：

selectedRecipesSQL = new String[]{"2", "5"};

Answer 1

一种方法是将_id 的可能值作为 1 个字符串传递，这是一个逗号分隔的列表，如下所示：

selectedRecipesSQL = new String[]{"1,2,3"};

并在您的查询中使用运算符LIKE:

recipeCursor = db.rawQuery(
  "SELECT course, name, _id FROM recipes WHERE ',' || ? || ',' LIKE '%,' || _id || ',%'",
  selectedRecipesSQL
);

这也仅适用于 1 个值。

Answer 2

                    static String multiply__concat_string(String text,String joiner_,int multiple_)
                    {
                        String output="";
                        for(int i=0;i<multiple_;i++)
                        {
                            output+=(text+joiner_);
                        }
                        if(output.length()>0)
                        {
                            output=output.substring(0,output.length()-1);
                        }
                        return output;
                    }

像这样使用它：

selectedRecipesSQL = new String[]{"2", "5"};
                    db.rawQuery("SELECT  course, name, _id " +
                    " FROM recipes WHERE _id IN("+multiply_concat_string("?",",",selectedRecipesSQL.length)+")",
                    selectedRecipesSQL);