从表 A 中获取表 B 中不存在匹配行的所有行

Question

抱歉，我不太确定这个标题的标题是什么，我认为它比听起来要复杂一些。此问题适用于 Microsoft SQL Server 2008。

我有两个如下所示的表：

Logging.Logs：

+---------+------------+--------------+
|  LogID  |  LogEntry  |  LogTimeUtc  |
+---------+------------+--------------+
|  1      |  Foo       |  2015-10-16..|
|  2      |  Bar       |  2015-10-16..|
|  ...    |  ...       |  ...         |

Logging.LogAttributes：

+---------+------------------+----------------+
|  LogID  |  LogAttributeID  |  LogAttribute  |
+---------+------------------+----------------+
|  1      |  1               |  FooAttribute  |
|  1      |  2               |  BarAttribute  |
|  1      |  3               |  BazAttribute  |
|  2      |  1               |  FooAttribute  |
|  2      |  2               |  BazAttribute  |
|  ...    |  ...             |  ...           |

我想要来自 Logging.Logs 的所有 LogID，这些 LogID 在 Logging.LogAttributes 中没有对应的条目，LogAttribute 字段以“Bar”开头。

在上面的表格中，我只会得到 LogID 2，因为 LogID 1 在 LogAttributes 中有一行，LogAttribute 字段中有“BarAttribute”。

我从左连接开始，但它返回 1 和 2，因为 LogAttributes 中有 LogID 为 1 且 LogAttribute 不以 'Bar' 开头的条目

SELECT *
FROM Logging.Logs l
LEFT JOIN Logging.LogAttributes la
ON ( l.LogID = la.LogID AND la.LogAttribute NOT LIKE 'Bar%' )

Answer 1

您需要修改您的 JOIN 语句：

SELECT l.*
FROM Logging.Logs l
LEFT JOIN Logging.LogAttributes la ON l.LogID = la.LogID AND la.LogAttributeID LIKE 'Bar%'
WHERE la.LogID IS NULL

使用适当的索引，它应该比EXISTS 和IN 查询快很多。

SQL Fiddle

Answer 2

你可以试试：

SELECT *
FROM Logging.Logs l
WHERE NOT EXISTS 
     (SELECT * 
      FROM Logging.LogAttributes la 
      WHERE l.LogID = la.LogID AND la.LogAttribute LIKE 'Bar%' )

Answer 3

你应该这样做：

SELECT *
FROM Logging.Logs L
WHERE L.LogID NOT IN (SELECT la.LogID 
                      FROM Logging.LogAttributes La
                      WHERE la.LogAttribute LIKE 'Bar%' )

Answer 4

SELECT *
FROM Logging.Logs l Where l.LogId Not In ( Select la.LogId From Logging.LogAttributes la, Logging B Where 
la.LogID = B.LogID AND la.LogAttribute NOT LIKE 'Bar%' )

注意：NOT IN 查询对于大型数据集可能存在性能问题。

更新：不存在可能比不存在更好。