使用 SQL Server 进行数据透视查询

Question

我需要一个使用 SQL Server 的动态 PIVOT 查询。

id year amount
1  1991  25
1  1992  24
2  1991  25
2  1992  24

如何使用数据透视表更改下表：

id  1991_amount     1992_amount
1   1991_25         1992_24
2   1991_25         1992_24

Answer 1

这是我的解决方案。

首先，如果你不需要动态的，你可以使用这个：

-- Create demo data
CREATE TABLE #data (id int, year int, amount int)

INSERT INTO #data(id, year, amount)
VALUES  (1,1991,25),
    (1,1992,24),
    (2,1991,25),
    (2,1992,24)

-- Your work:
SELECT pvt.*
FROM (
    SELECT id, CONVERT(nvarchar(max),year)+N'_amount' as year, 
            CONVERT(nvarchar(max),year)+N'_'+CONVERT(nvarchar(max),amount) as amount 
    FROM #data
) as dat
PIVOT (
    MAX(amount)
    FOR year IN([1991_amount],[1992_amount])
) as pvt

-- Cleanup
DROP TABLE #data
GO

如果你真的需要一个动态的，你可以改用这个：

-- Create demo data
CREATE TABLE #data (id int, year int, amount int)

INSERT INTO #data(id, year, amount)
VALUES  (1,1991,25),
    (1,1992,24),
    (2,1991,25),
    (2,1992,24)

-- Your work:
DECLARE @sql nvarchar(max), @columns nvarchar(max)

SELECT @columns = COALESCE(
            @columns + N',['+ CONVERT(nvarchar(max),year) + N'_amount]', N'['+
            CONVERT(nvarchar(max),year) + N'_amount]'
       )
FROM (
    -- Distinct do avoid duplicated year columns
    SELECT DISTINCT year
    FROM #data
) as dat

SET @sql = N'
SELECT pvt.*
FROM (
    SELECT id, CONVERT(nvarchar(max),year)+N''_amount'' as year, 
        CONVERT(nvarchar(max),year)+N''_''+ CONVERT(nvarchar(max),amount) as amount 
    FROM #data
) as dat
PIVOT (
    MAX(amount)
    FOR year IN('+@columns+')
) as pvt'
EXEC(@sql)

-- Cleanup
DROP TABLE #data

只是一个小小的补充。如果您可能对包含id 和year 的组有多个金额，则可以将子查询或dat 替换为该子查询以使用SUM 并将它们相加。

在这种情况下，你替换这个：

FROM (
    SELECT id, CONVERT(nvarchar(max),year)+N'_amount' as year, 
            CONVERT(nvarchar(max),year)+N'_'+CONVERT(nvarchar(max),amount) as amount 
    FROM #data
) as dat

用这个：

FROM (
    SELECT id, CONVERT(nvarchar(max),year)+N'_amount' as year, 
            CONVERT(nvarchar(max),year)+N'_'+CONVERT(nvarchar(max),SUM(amount)) as amount 
    FROM #data
    GROUP BY id, year
) as dat

它将提供以下结果集：

id          1991_amount  1992_amount
----------- ------------ ------------
1           1991_25      1992_24
2           1991_25      1992_24