SQL Server 分组行答案

【问题标题】：SQL Server grouping rowsSQL Server 分组行
【发布时间】：2017-06-12 20:42:36
【问题描述】：

我有这些数据：

     Id    | Name  | count |  Group_number      
     ------+-------+-------+--------------
     1     | cdd   |  50   |       0  
     2     | cdd   |  15   |       0  
     3     | cdd   |  0    |       0  
     4     | cdd   |  25   |       0   
     5     | cdd   |  11   |       0

我想要一个脚本，在条件下创建三个或四个组：Sum(count) for each group

我想要这个输出：

     1    | cdd    |  50    |      1  
     2    | cdd    |  15    |      2  
     3    | cdd    |  0     |      2  
     4    | cdd    |  25    |      2  
     5    | cdd    |  11    |      3

【问题讨论】：

哪个sql数据库？
数据如何分组？似乎没有任何东西可以直接将 id 与所需的输出相关联？
能否请您规定组范围。 OP 不完整，如果可能，请发布原始数据
@ObsidianAge 看起来是按 ID 排序的增量总和。每次达到 50 时，都会添加一个新组。
我知道这与求和到 50 有关。现在这更有意义了 ;)

标签： sql tsql sql-server-2014

【解决方案1】：

假设必须对每个 name 执行此操作，您可以使用递归 cte。

with rownums as (select t.*,row_number() over(partition by name order by id) as rnum from t)
,cte(rnum,id,name,cnt,runningsum,grp) as  
(select rnum,id,name,cnt,cnt,1  from rownums where rnum=1
 union all
 select t.rnum,t.id,t.name,t.cnt
 ,case when c.runningsum+t.cnt > 50 then t.cnt else c.runningsum+t.cnt end
 ,case when c.runningsum+t.cnt > 50 then t.id else c.grp end
 from cte c
 join rownums t on t.rnum=c.rnum+1 and t.name=c.name
) 
select id,cnt,name,dense_rank() over(partition by name order by grp) as grp
from cte

Sample Demo

跟踪运行总和并在超过 50 时将其重置。当总和超过 50 时，请记住 id。这可用于分配组号。

【讨论】：

【解决方案2】：

对于计数小于 50 的记录，我们可以通过计算计数的运行总计然后将该运行总计除以 50 来简单地生成分组 ID。但是，由于某些记录可能已经具有大于或等于 50 可能会生成不正确的 ID。为了解决这个问题，我们需要以某种方式强制在下一条记录上生成新的分组 ID。如果当前记录计数为 50 或更大，则只需将下一条记录的计数调整 50 即可完成此操作。以下示例演示了如何做到这一点：

CREATE TABLE #Items
(
     [Id]       INT NOT NULL PRIMARY KEY
    ,[Name]     VARCHAR(50) NOT NULL
    ,[Count]    INT NOT NULL
)

INSERT INTO #Items
VALUES 
(1, 'cdd', 50 ),         
(2, 'cdd', 15 ),       
(3, 'cdd', 0  ),        
(4, 'cdd', 25 ),         
(5, 'cdd', 11 );       

;WITH CTE_ItemCountsAdjusted
AS
(
    SELECT   [Id]       
            ,[Name] 
            ,[Count]
            ,LAG([Count], 1, 0) OVER (PARTITION BY [Name] ORDER BY [Id]) AS PrevCount
            ,(
                CASE 
                    WHEN LAG([Count], 1, 0) OVER (PARTITION BY [Name] ORDER BY [Id]) >= 50 THEN [Count] + 50
                    ELSE [Count]
                END
            ) AdjustedCount
    FROM    #Items
)
SELECT   [Id]       
        ,[Name] 
        ,[Count]
        ,SUM([AdjustedCount]) OVER (PARTITION BY [Name] ORDER BY [Id] ROWS UNBOUNDED PRECEDING) / 50 AS [Group_number]
FROM    CTE_ItemCountsAdjusted
ORDER BY    [Id]

这种方法消除了递归调用的需要。请注意，如果您需要组 id 严格按顺序排列（组号之间没有间隙），那么您可以使用 DENSE_RANK() 窗口函数来实现此目的，如下例所示：

INSERT INTO #Items
VALUES 
(1, 'cdd', 50 ),         
(2, 'cdd', 15 ),       
(3, 'cdd', 0  ),        
(4, 'cdd', 25 ),         
(5, 'cdd', 11 ),      
(6, 'cdd', 200 ),
(7, 'cdd', 10 );  

;WITH CTE_ItemCountsAdjusted
AS
(
    SELECT   [Id]       
            ,[Name] 
            ,[Count]
            ,LAG([Count], 1, 0) OVER (PARTITION BY [Name] ORDER BY [Id]) AS PrevCount
            ,(
                CASE 
                    WHEN LAG([Count], 1, 0) OVER (PARTITION BY [Name] ORDER BY [Id]) >= 50 THEN [Count] + 50
                    ELSE [Count]
                END
            ) AdjustedCount
    FROM    #Items

),CTE_ItemCountsWithGroupID
AS
(
    SELECT   [Id]       
            ,[Name] 
            ,[Count]
            ,SUM([AdjustedCount]) OVER (PARTITION BY [Name] ORDER BY [Id] ROWS UNBOUNDED PRECEDING) / 50 AS [Group_number]
    FROM    CTE_ItemCountsAdjusted  
)
SELECT   [Id]       
        ,[Name] 
        ,[Count]
        ,[Group_number]

【讨论】：