检索不同的值并计算 SQL 中的重复项答案

【问题标题】：Retrieving distinct values and a count on duplicates in SQL检索不同的值并计算 SQL 中的重复项
【发布时间】：2017-09-13 12:43:44
【问题描述】：

我们有一个表，我们称之为“源表”，我从那里检索这些列，如下所示；

ANr, TNr, Type, IDate, EDate
1132173, 113615, Bogus, 2017-09-11 13:01:00, 2017-09-13 14:10:00
1132145, 184210, Triss, 2017-09-11 13:05:00, 2017-09-13 14:10:00
1131828, 259858, Bogus, 2017-09-11 13:11:00, 2017-09-13 14:10:00
1131844, 259858, Bogus, 2017-09-11 13:11:00, 2017-09-13 14:10:00

上述结果将转到一个名为“export-table”的新表，然后我想从第三个表“info-table”中进行选择，但仅限于那些刚刚插入“export-table”的表，并且a 计算有多少重复条目（如果有的话）（除了 Anr 总是唯一的）

通过上面提到的选择，我想要以下结果：

Customernr, ANr, IDate, Type, Amount
703524, 1132173,2017-09-11 13:01:00, Bogus, 1
756899, 1132145,2017-09-11 13:05:00, Triss, 1
356658, 1131828,2017-09-11 13:11:00, Bogus, 2

Customernr 来自“info-table”，其中 ANr 作为唯一键。

正如您所见，“source-table”的最后两行除了 Anr 之外是相同的，但我需要 Anr 稍后才能从“info-table”中获取正确的值。如果我可以同时使用 Tnr 和 IDate 搜索“信息表”，它可能在没有 Anr 的情况下工作，但我也会在那里得到重复的条目，所以不确定这是否有帮助。

如果有人想知道为什么是“导出表”，那么它是一种故障安全，所以我不会多次导出相同的东西。

我一直在搜索，但由于这是一个有点复杂的问题，我还没有找到完整的解决方案或任何好的提示。

【问题讨论】：

您希望 Customernr 在结果中，但我在您的示例数据中找不到该信息。
Customernr 来自我在示例中没有指定的“信息表”。我应该补充一点，如果它可以用另一种方式解决，那么在“导出表”中只使用 Anr 和 EDate 就足够了。

标签： sql sql-server tsql select sql-server-2014

【解决方案1】：

你怎么不放客户，我能帮你的最好的就是

DECLARE @t table 
(
    ANr int
    ,TNr int 
    , Type varchar(10) 
    , IDate datetime 
    , EDate Datetime
)

insert @t (ANr, TNr, Type, IDate, EDate) values 
(1132173, 113615, 'Bogus', '2017-09-11 13:01:00', '2017-09-13 14:10:00')
,(1132145, 184210, 'Triss', '2017-09-11 13:05:00', '2017-09-13 14:10:00')
,(1131828, 259858, 'Bogus', '2017-09-11 13:11:00', '2017-09-13 14:10:00')
,(1131844, 259858, 'Bogus', '2017-09-11 13:11:00', '2017-09-13 14:10:00')


Select Distinct 
TNr
,IDate
,Type
,COUNT(1) OVER (PARTITION BY TNr, Type, IDATE)
from @t

结果

TNr         IDate                   Type       
----------- ----------------------- ---------- -----------
113615      2017-09-11 13:01:00.000 Bogus      1
184210      2017-09-11 13:05:00.000 Triss      1
259858      2017-09-11 13:11:00.000 Bogus      2

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以如下查询：

Select top (1) with ties ANr, Idate, [Type], Count(*) over(partition by TNr, [Type], Idate) from
    #sourcetable 
    order by row_number() over(partition by TNr, [Type], Idate order by Anr)

但不确定您是如何获得 Customernr 的

输出如下：

+---------+-------------------------+-------+--------+
|   ANr   |          Idate          | Type  | Amount |
+---------+-------------------------+-------+--------+
| 1132173 | 2017-09-11 13:01:00.000 | Bogus |      1 |
| 1132145 | 2017-09-11 13:05:00.000 | Triss |      1 |
| 1131828 | 2017-09-11 13:11:00.000 | Bogus |      2 |
+---------+-------------------------+-------+--------+

您可以使用子查询来获取row_number，如下所示

Select * from (
    Select ANr, Idate, [Type], Amount = Count(*) over(partition by TNr, [Type], Idate) 
        ,RowN = row_number() over(partition by TNr, [Type], Idate order by Anr)
    from #sourcetable ) a
Where a.RowN = 1

【讨论】：

【解决方案3】：

DECLARE @t TABLE(ANr int, TNr int, Type NVARCHAR(100), IDate DATETIME, EDate DATETIME);

INSERT INTO @t VALUES
(1132173, 113615, 'Bogus', '2017-09-11 13:01:00', '2017-09-13 14:10:00')
,(1132145, 184210, 'Triss', '2017-09-11 13:05:00', '2017-09-13 14:10:00')
,(1131828, 259858, 'Bogus', '2017-09-11 13:11:00', '2017-09-13 14:10:00')
,(1131844, 259858, 'Bogus', '2017-09-11 13:11:00', '2017-09-13 14:10:00');

SELECT MIN(ANr) ANr, TNr, IDate, EDate, COUNT(*) AS Anz
  FROM @t
  GROUP BY TNr, IDate, EDate

【讨论】：