SQL Server 2014 与时间戳和 PIVOT 上的 GROUP BY答案

【问题标题】：SQL Server 2014 with GROUP BY on a timestamp and PIVOTSQL Server 2014 与时间戳和 PIVOT 上的 GROUP BY
【发布时间】：2016-11-06 21:18:24
【问题描述】：

这可能很容易，但我无法得到它，所以我想我会问。

我使用的是 SQL Server 2014，并且有一个包含以下列的表：

id, int
date, datetime
sensorId, varchar(45)
observedObjId, varchar(45)

我想要一个查询，我提供以下输入：

sensorId_1
sensorId_2
startDateTime
endDateTime
intervalAmount
intervalTime

然后输出将是一个结果集，其中有两个传感器 ID 作为列，每一行将是 startDateTime 和 endDateTime 之间的时间，按间隔分开 - 例如，5 分钟、1 小时、1 天等。那么交叉点处的值将是特定传感器观察到的 ObjId 数量的计数。

我从来没有得到它的 PIVOT 部分，因为我无法让 GROUP BY 部分正确。我正在搞乱按DATEPART(datepart, date) 分组，但这似乎失去了其余日期的上下文，因此效果不佳。

有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： sql sql-server tsql sql-server-2014

【解决方案1】：

例如，对于基于DAY 的分组，我会像这样使用GROUP BY（在动态SQL 中实现基于指定传感器的动态列命名）：

DECLARE @sensorId_1 INT, 
        @sensorId_2 INT,
        @startDateTime DATETIME,
        @endDateTime DATETIME

-- For example, return data for Sensors 3 and 7 within the month of Feb 2016
SET @sensorId_1 = 3
SET @sensorId_2 = 7
SET @startDateTime = '2016-02-01'
SET @endDateTime = '2016-03-01'

DECLARE @sql NVARCHAR(MAX)

SET @sql =
'SELECT CAST([date] AS DATE) AS [Day], 
        SUM(CASE WHEN sensorId = ' + CONVERT(VARCHAR,@sensorId_1) + ' THEN 1 ELSE 0 END) AS Sensor_' + CONVERT(VARCHAR,@sensorId_1) + ',' +
      ' SUM(CASE WHEN sensorId = ' + CONVERT(VARCHAR,@sensorId_2) + ' THEN 1 ELSE 0 END) AS Sensor_' + CONVERT(VARCHAR,@sensorId_2) +
' FROM [SensorData] 
  WHERE sensorId IN (' + CONVERT(VARCHAR,@sensorId_1) + ', ' + CONVERT(VARCHAR,@sensorId_2) + ') ' +
' AND [date] >= ' + QUOTENAME(CONVERT(VARCHAR,@startDateTime,120),'''') +
' AND [date] < ' + QUOTENAME(CONVERT(VARCHAR,@endDateTime,120),'''') +
' GROUP BY CAST([date] AS DATE)
  ORDER BY CAST([date] AS DATE)'

EXEC sp_executesql @sql

对于每小时的细分，我只需更改 @sql 定义：

SET @sql =
'SELECT CONVERT(VARCHAR,CAST([date] AS DATE)) + '' '' + CONVERT(VARCHAR,DATEPART(HOUR,[date])) + '':00'' AS [Hour], 
        SUM(CASE WHEN sensorId = ' + CONVERT(VARCHAR,@sensorId_1) + ' THEN 1 ELSE 0 END) AS Sensor_' + CONVERT(VARCHAR,@sensorId_1) + ',' +
      ' SUM(CASE WHEN sensorId = ' + CONVERT(VARCHAR,@sensorId_2) + ' THEN 1 ELSE 0 END) AS Sensor_' + CONVERT(VARCHAR,@sensorId_2) +
' FROM [SensorData] 
  WHERE sensorId IN (' + CONVERT(VARCHAR,@sensorId_1) + ', ' + CONVERT(VARCHAR,@sensorId_2) + ') ' +
' AND [date] >= ' + QUOTENAME(CONVERT(VARCHAR,@startDateTime,120),'''') +
' AND [date] < ' + QUOTENAME(CONVERT(VARCHAR,@endDateTime,120),'''') +
' GROUP BY CONVERT(VARCHAR,CAST([date] AS DATE)) + '' '' + CONVERT(VARCHAR,DATEPART(HOUR,[date])) + '':00''
  ORDER BY CONVERT(VARCHAR,CAST([date] AS DATE)) + '' '' + CONVERT(VARCHAR,DATEPART(HOUR,[date])) + '':00'''

如果您希望能够动态指定时间间隔（分钟、日、月等）以及希望在每个“存储桶”中包含多少个该时间间隔的单位，那么您需要将其设为更复杂一点。

我会有一个CASE 语句来确定动态 SQL 是如何构建的，具体取决于（可能相当有限？）您可能想要处理的不同间隔集，但我不熟悉 PIVOT，所以也许这可以为您提供更优雅的解决方案。

无论如何，希望对GROUP BY 部分有所帮助，如果我完全错过了重点并且您已经理解了它的这个元素，请原谅！

【讨论】：

【解决方案2】：

您希望它在sensorID 上旋转，但按intervalAmount * datediff(intervalTime, startDateTime, endDateTime) 分组？

对于group by，试试：

select
  sensorID,
  @intervalAmount * datediff(@intervalTime, @startDateTime, @endDateTime) as timeSpanGroup,
  count(*)
from
  tbl
where
  date >= @startDateTime and
  date <= @endDateTime and
  sensorId in (@sensorID_1, @sensorID_2)
group by
  sensorID, @intervalAmount * datediff(@intervalTime, @startDateTime, @endDateTime)

【讨论】：