从另一个表加速 UPDATE答案

【问题标题】：Speed up UPDATE from another table从另一个表加速 UPDATE
【发布时间】：2018-10-29 14:57:03
【问题描述】：

我有以下代码：

UPDATE tableOne
SET columnOne = CASE
                 WHEN tableOne.columnTwo LIKE '%-02-%' OR tableOne.columnTwo LIKE '%-03-%' OR
                      tableOne.columnTwo LIKE '%-04-%' OR
                      tableOne.columnTwo LIKE '%-05-%' OR
                      tableOne.columnTwo LIKE '%-06-%' OR
                      tableOne.columnTwo LIKE '%-07-%' OR tableOne.columnTwo LIKE '%-08-%' OR
                      tableOne.columnTwo LIKE '%-09-%'
                         THEN tableTwo.columnOne :: text
                 ELSE tableOne.columnOne
    END

FROM tableTwo
WHERE tableTwo.tableId = tableOne.tableId

我有两张桌子。 tableOne 由 1 亿行（和 40 列）组成，tableTwo 由 9000 万行组成。上述查询已经进行了超过 2 天。我不确定它是否会完成。有没有办法优化查询？

如果有帮助，LIKE 会执行以下操作：检查字符串（例如2018-06-30 08:20:17）是否列出了月份。如果是，则从tableTwo 中选择值（并将其转换为输入text），否则保留自身值（已输入text）。

【问题讨论】：

为什么不将日期/时间存储为日期/时间（数字）字段？这是您可以做出的主要改进。
试试：SUBSTRING(tableOne.columnTwo FROM 6 FOR 2) BETWEEN '02' AND '09'...
@AndyG 如果一开始是date 类型，性能会显着提高吗？
我本来是这么想的，应该尽量避免搜索Like '%anything%，尤其是8次以上。也可以尝试使用连接，而不是 WHERE 子句，尽管数据库可能会优化差异。
100M 行在文本字段中带有时间戳“......因为我们无法在一开始就导入数据......” 叹息

标签： sql postgresql performance

【解决方案1】：

将case 条件移至where 子句：

UPDATE tableOne
    SET columnOne = tableTwo.columnOne::text
FROM tableTwo
WHERE tableTwo.tableId = tableOne.tableId AND
      tableOne.columnTwo ~ '-0[2-9]-' and
      tableOne.columnOne is distinct from tableTwo.columnOne::text;

正则表达式并不比一堆喜欢快多少。这里的胜利在于不更新不需要更新的行。如果tableOne.columnTwo的格式是已知格式，则可以使用子串操作。

【讨论】：

或'-0[2-9]-' 用于正则表达式，可能会快一点。
并在 WHERE 子句中添加AND columnOne <> tableTwo.columnOne::text 以抑制幂等更新。

【解决方案2】：

如果月份在 02 到 09 之间才更新呢

UPDATE tableOne
SET columnOne = tableTwo.columnOne :: text
FROM tableTwo
WHERE tableTwo.tableId = tableOne.tableId 
  AND SUBSTRING(tableOne.columnTwo FROM 6 FOR 2) BETWEEN '02' AND '09'

【讨论】：