在 PostgreSQL 中加入两个连接

Question

背景

为了做一个关于汽车保险的数据分析项目，我需要从零开始快速学习一些 PostgreSQL。我有一个相当大的本地存储的 PostgreSQL 数据库（汽车和摩托车等车辆的保险索赔数据价值大约 8gb），我需要JOIN 和UNION ALL 一些东西才能获得我的统计模型需要的表。

我需要做的第一部分是这件事，JOIN 在两个关于汽车索赔和摩托车索赔的表格之间的 UNION ALL：

select
    l.customer_combined_id,
    l.claim_id,
    l."Part_Cd",
    l.service_date,
    h.principal_problem_cd,
    h.problem_code_vers_flag
from claims.auto_claims_line_items as l
JOIN claims.auto_claims_general h on l.claim_id = h.claim_id
UNION ALL
select
    l.customer_combined_id,
    l.claim_id,
    l."Part_Cd",
    l.entry_date as service_date,
    NULL as principal_problem_cd,
    NULL as problem_code_vers_flag
from claims.motorcycle_claims_line_items as l

这会产生一个看起来像这样的表格（列名缩写是为了美观）：

cust_comb_id| claim_id | "Part_Cd" | svc_date | prin_prob_cd | prob_cd_vers_flg |
------------+----------+-----------+----------+--------------+------------------|
            |          |           |          |              |                  |

如您所见，汽车声明有一些列摩托车声明没有。这很好——我已经将它们填写为NULL，以便让UNION ALL 工作。现在，汽车索赔表很好地堆叠在摩托车索赔表的顶部。到目前为止，一切顺利。

到目前为止，我所做的第二部分是关于汽车和摩托车保险投保人（“客户”）的数据：

select m.customer_dob,
       m.customer_id,
       m.customer_gender_cd,
       m.customer_zip_cd,
       c.customer_combined_id
from customer."Customer" m
JOIN customer.customer_combined_crosswalk c on m.customer_id = c.customer_id 

结果如下：

dob | customer_id | gender_cd | zip_cd | cust_comb_id |
----+-------------+-----------+--------+--------------|
    |             |           |        |              |

问题

我已经弄清楚了我的数据操作的两半，但我不知道如何将这两半放在一起，可以这么说。我想（我想）在cust_comb_id 上加入这两件事，但我不知道该怎么写。当cust_comb_id 匹配时，我想保留第一部分中的所有内容（索赔数据）并从第二部分（投保人/客户）中引入数据，如果不匹配则给出空值。这是我正在寻找的视觉效果：

cust_comb_id| claim_id | "Part_Cd" | svc_date | prin_prob_cd | prob_cd_vers_flg |dob | cust_id | gender_cd | zip_cd |
------------+----------+-----------+----------+--------------+------------------|----+---------+-----------+--------+
            |          |           |          |              |                  |    |         |           |        |

我的尝试

我尝试使用子查询来加入这些连接，但我不断收到错误消息。 编辑：

这是我尝试过的具体示例：

select * 
from
(select
    l.customer_combined_id,
    l.claim_id,
    l."Part_Cd",
    l.service_date,
    h.principal_problem_cd,
    h.problem_code_vers_flag
from claims.auto_claims_line_items as l
JOIN claims.auto_claims_general h on l.claim_id = h.claim_id
UNION ALL
select
    l.customer_combined_id,
    l.claim_id,
    l."Part_Cd",
    l.entry_date as service_date,
    NULL as principal_problem_cd,
    NULL as problem_code_vers_flag
from claims.motorcycle_claims_line_items as l) as cl
LEFT JOIN
select m.customer_dob,
       m.customer_id,
       m.customer_gender_cd,
       m.customer_zip_cd,
       c.customer_combined_id
from customer."Customer" m
JOIN customer.customer_combined_crosswalk c on m.customer_id = c.customer_id 

这会产生错误ERROR: syntax error at or near "select"。

非常感谢任何帮助。

[注意：customer_combined_id 和 customer_id 是两个不同的东西：combined id 是独一无二的，并且当客户从一个保险计划（他们有一个customer_id）切换到另一个保险计划时，他们得到了一个新的。]

Answer 1

所以这是一个语法问题。

OP 已经拥有所有需要的部分：

• 第一部分和第二部分子查询已经实现
• 已定义如何加入他们

唯一的问题是语法问题。

我想这个表格是最易读的：

WITH PartI AS(
 select
    l.customer_combined_id,
    l.claim_id,
    l."Part_Cd",
    l.service_date,
    h.principal_problem_cd,
    h.problem_code_vers_flag
from claims.auto_claims_line_items as l
JOIN claims.auto_claims_general h on l.claim_id = h.claim_id
UNION ALL
select
    l.customer_combined_id,
    l.claim_id,
    l."Part_Cd",
    l.entry_date as service_date,
    NULL as principal_problem_cd,
    NULL as problem_code_vers_flag
from claims.motorcycle_claims_line_items as l 
), 
PartII AS (
  select customer_dob,
       customer_id,
       customer_gender_cd,
       customer_zip_cd,
       customer_combined_id
from customer."Customer"  m
JOIN customer.customer_combined_crosswalk c on m.customer_id = c.customer_id 
) 
SELECT 
        * 
    FROM
        PartI P1
        LEFT JOIN PartII P2 
          ON P1.customer_combined_id = P2.customer_combined_id;

https://www.db-fiddle.com/f/msAtD89dn4DndMtxukkgkP/2

Answer 2

Alex Yu 的回答更好，但我想发布这个是因为 a) 它也有效，b) 显示了 SQL 中视图的巧妙用途。

获取第一部分，并通过在第一个 select 之前添加一行 CREATE OR REPLACE VIEW 来查看它：

CREATE OR REPLACE VIEW clms AS
select
    l.customer_combined_id,
    l.claim_id,
    l."Part_Cd",
    l.service_date,
    h.principal_problem_cd,
    h.problem_code_vers_flag
from claims.auto_claims_line_items as l
JOIN claims.auto_claims_general h on l.claim_id = h.claim_id
UNION ALL
select
    l.customer_combined_id,
    l.claim_id,
    l."Part_Cd",
    l.entry_date as service_date,
    NULL as principal_problem_cd,
    NULL as problem_code_vers_flag
from claims.motorcycle_claims_line_items as l

接下来，对第二部分做同样的事情：

CREATE OR REPLACE VIEW cstmr AS
select m.customer_dob,
       m.customer_id,
       m.customer_gender_cd,
       m.customer_zip_cd,
       c.customer_combined_id
from customer."Customer" m
JOIN customer.customer_combined_crosswalk c on m.customer_id = c.customer_id 

最后，对两个视图进行 SQL 101 级别的简单连接：

select *
from clms
join cstmr m on clms.customer_combined_id = customer_combined_id

我在发布问题后遇到了这个答案，很高兴自己找到了一个（有点）优雅的解决方案。