如何在 Google BigQuery SQL 中做 LAG & LEAD？答案

【问题标题】：How to do LAG & LEAD in Google BigQuery SQL?如何在 Google BigQuery SQL 中做 LAG & LEAD？
【发布时间】：2020-01-05 16:51:57
【问题描述】：

在 Google Big Query SQL 中是否有一种功能或方法可以执行 LEAD & LAG 来预测新客户、重复客户和流失客户？

我的桌子

 Order_ID | Date_Start | Date_End |  
 001      | 2020-1-1   | 2020-2-1 | 
 001      | 2020-2-1   | 2020-3-1 | 
 001      | 2020-3-1   | 2020-4-1 |

预期输出：

 Order_ID | Date_Start | Date_End | Churn_Status    
 001      | 2020-1-1   | 2020-2-1 | New Customer
 001      | 2020-2-1   | 2020-3-1 | Recurring 
 001      | 2020-3-1   | 2020-4-1 | Churned

谢谢。任何对你有用的帮助。

【问题讨论】：

bigquery 中有 LAG() 和 LEAD() 函数。您如何确定 Churn_Status 列。

标签： sql google-bigquery lag lead

【解决方案1】：

如果我理解正确，你可以这样做：

select t.*,
       (case when lag(order_id) over (partition by order_id order by date_start) is null
             then 'New Customer'
             when lead(order_id) over (partition by order_id order by date_start) is null
             then 'Churned'
             else 'Recurring'
        end) as churn_status
from t;

我将逻辑解释为：

如果order_id 没有以前的记录，则状态为“新客户”。
如果order_id没有关注记录，则状态为“Churned”。
如果上一条记录和下一条记录都存在，则状态为“重复”。

【讨论】：