极具挑战性的查询集过滤、排序和注释（在基于 Django 的应用程序中）

Question

我有一个基于 Django 的网络应用程序，用户可以在其中聚集在一起聊天。我刚刚完成了一个功能，用户可以围绕任何感兴趣的主题创建自己的“聊天组”。这些可以是私有的，也可以是公开的可见的。

我的下一个挑战是显示所有现有公共群组的列表，按最热门的群组优先进行分页和排序。经过深思熟虑后，我决定最活跃的组是在过去 60 分钟内看到最多独特访问者（沉默或其他方式）的组。可以肯定的是，我所说的唯一性是指不同的用户，而不是同一个用户一次又一次地访问一个组。

在我的基于类的视图的get_queryset() 方法中获得所需的有序查询集的最有效方法是什么？其次，最有效的方法是在同一查询集中为每个组对象添加 total distinct views 注释，以便我可以额外显示 total观看次数，同时根据当前热门进行排序？

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相关模型有：

class Group(models.Model):
    topic = models.TextField(validators=[MaxLengthValidator(200)], null=True)
    owner = models.ForeignKey(User)
    private = models.CharField(max_length=50, default=0)
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

class GroupTraffic(models.Model):
    visitor = models.ForeignKey(User)
    which_group = models.ForeignKey(Group)
    time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

相关观点是：

class GroupListView(ListView):
    model = Group
    form_class = GroupListForm
    template_name = "group_list.html"
    paginate_by = 25

    def get_queryset(self):
        return Group.objects.filter(private=0,date__gte=???).distinct('grouptraffic__visitor').annotate(recent_views=Count('grouptraffic__???')).order_by('-recent_views').annotate(total_views=Count('grouptraffic__which_group=group'))

如您所见，我在上面的get_queryset(self) 方法中非常挣扎，注释了两次，什么都没有。请指教！

Answer 1

您不能在单个 django 查询中组合 annotate() 和 distinct()。所以你可以试试：

date = datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(hours=1)

下一个查询是获取具有唯一访问者的组流量

new_traff = GroupTraffic.objects.filter(time__gte=date).distinct('visitor','which_group').values_list('id',flat=True)

trendingGrp_ids = GroupTraffic.objects.filter(id__in=new_traff).values('which_group').annotate(total=Count('which_group')).order_by('-total')

上述查询将为您提供按total 排序的趋势 groupid，例如：

[{'total': 4, 'which_group': 2}, {'total': 2, 'which_group': 1}, {'total': 1, 'which_group': 3}]

这里total 指的是没有。过去 60 分钟内每个组的新唯一身份访问者数量。

现在遍历trendingGrp_ids 以获得带有视图的趋势trendingGrps：

trendingGrps = [Group.objects.filter(id=grp['which_group']).extra(select={"views":grp['total']})[0] for grp in trendingGrp_ids]

更新：

获取所有个公共群组，并通过测量他们在过去 1 小时内收到的流量，按照他们的热度对其进行排序。

new_traff = GroupTraffic.objects.filter(time__gte=date,which_group__private=0).distinct('visitor','which_group').values_list('id',flat=True)

trendingGrp_ids = GroupTraffic.objects.filter(id__in=new_traff).values('which_group').annotate(total=Count('which_group')).order_by('-total')

trendingGrps = [Group.objects.filter(id=grp['which_group']).extra(select={"views":grp['total']})[0] for grp in trendingGrp_ids]

trndids = [grp['which_group'] for grp in trendingGrp_ids]

nonTrendingGrps = Group.objects.filter(private=0).exclude(id__in=trndids).extra(select={"views":0})

allGrps = trendingGrps.append(nonTrendingGrps)

Answer 2

1) 创建一个单独的函数来统计聊天框中的不同视图。对于每个聊天框，将结果放入列表中。返回列表中的最大值并将其分配给变量。导入函数并使用变量过滤。

2) 为每个盒子制作一套。该集合包含聊天框的所有不同用户。按集合的长度过滤。