SQL：在考虑行顺序的情况下聚合组内的记录答案

【问题标题】：SQL: Aggregate records within a group taking into account rows orderSQL：在考虑行顺序的情况下聚合组内的记录
【发布时间】：2016-11-30 10:15:03
【问题描述】：

我有一个如下结构的表

| id | a | b |
| 1  | 1 | 1 |
| 2  | 1 | 5 |
| 3  | 2 | 2 |
| 4  | 2 | 3 |
| 5  | 2 | 5 |
| 6  | 1 | 3 |
| 7  | 1 | 7 |
| 8  | 3 | 1 |
| 9  | 2 | 0 |
| 10 | 4 | 8 |

并且需要在“a”列中的每个组中计算“b”列中的总和，但要考虑行的顺序，即首先我们应该为a == 1添加1 + 5（id s 1 和 2)，然后我们将添加 2 + 3 + 5 为 a = 2 (ids 3, 4, 5) 等等。

因此，结果我需要有这样的表格

| a | sum(b) |
| 1 |   6    |
| 2 |   10   |
| 1 |   10   |
| 3 |   1    |
| 2 |   0    |
| 4 |   8    |

请帮助编写一个 SQL 查询来执行此操作。

【问题讨论】：

哪个 postgres 版本？..
9.6，但理想情况下，代码不应附加到已定义的 PostgreSQL 版本，因为我想在 Apache Spark SQL 中使用它

标签： sql postgresql group-by pyspark-sql

【解决方案1】：

select      a,sum(b)

from       (select   *
                    ,row_number () over (order by id)                as rn
                    ,row_number () over (partition by a order by id) as rnp

            from     t
            ) t

group by    a,rn - rnp    

order by    min(id)  
;

附言
我不指望 ID 是连续的

【讨论】：