Postgres：计算不同日期的多个事件

Question

堆栈溢出的人！

感谢您抽出宝贵时间阅读此问题。我想要完成的是仅从一张表中透视一些数据。 原始表有多个特定事件的日期时间条目（例如，添加客户时add_time 和客户丢失时lost_time）。 这是交易表两行的一部分：

id	add_time	last_mail_time	lost_time
5	2020-03-24 09:29:24	2020-04-03 13:20:29	NULL
310	2020-03-24 09:29:24	NULL	2020-04-03 13:20:29

我想创建这个表的视图。一种视图，每个不同的日期都有一行，并计算该特定时间的事件数。

这是目标（时间与示例不符！）：

我有工作代码，如下所示：

SELECT DISTINCT
    change_datetime,
    (SELECT COUNT(add_time) as add_time_count FROM deals WHERE add_time::date = change_datetime),
    (SELECT COUNT(lost_time) as lost_time_count FROM deals WHERE lost_time::date = change_datetime) 
FROM (
    SELECT
        add_time::date AS change_datetime
    FROM
        deals
    UNION ALL
    SELECT
        lost_time::date AS change_datetime
    FROM
        deals
    ) AS foo
WHERE change_datetime IS NOT NULL
ORDER BY
    change_datetime;

但这有一些难看的 O(n2) 查询并且需要很多时间。

有没有更好、更高效的方法来实现这一目标？

谢谢！！

Answer 1

您可以使用横向连接来取消透视然后聚合：

select t::date,
       count(*) filter (where which = 'add'),
       count(*) filter (where which = 'mail'),
       count(*) filter (where which = 'lost')
from deals d cross join lateral
     (values (add_time, 'add'),
             (last_mail_time, 'mail'),
             (lost_time, 'lost')
     ) v(t, which)
group by t::date;