基于不同列中的一组值以任意顺序连接表

Question

我在工作中遇到了一个问题，我对 SQL 或一般的数据库了解太少，甚至不知道如何搜索。

因此，在 StackOverflow 问题上获得无数“观点”之后，这是我自己的第一个。

我有两个表，它们之间没有其他关系，除了同一组列（我称它们为 item_1 到 item_3），其中的值以随机顺序排列。 我需要加入这些表，但我不能只在每一列上加入它们，因为我正在寻找相同的set 项以任何顺序。 两个表中的集合需要相同（没有更多，也没有更少），但位置无关紧要。

这里有一些假表来（希望）解释我的意思：

表1

user_id | use_name | item_1 | item_2 | item_3
--------+----------+--------+--------+--------
 1      | Tim      | A      | B      | NULL
 2      | Tom      | NULL   | NULL   | C
 3      | Sam      | A      | NULL   | NULL

表2

role     | item_1 | item_2 | item_3
---------+--------+--------+--------
type1    | A      | NULL   | B
type2    | A      | B      | C
type3    | A      | NULL   | NULL

我正在寻找一个可以生成如下表格的选择/连接：

user_name | role
----------+------
Tim       | type1
Sam       | type3

我用排列表试试运气，但在实际情况下，我们讨论的不是 3 列而是 10 列，这似乎不是最佳解决方案。 我目前正在尝试使用 pivot / unpivot 实现一些有用的东西，但到目前为止没有任何结果。

我什至会很高兴只有一篇文章的链接。甚至是我的问题的独特名称，我可以用谷歌搜索:)

非常感谢！

Answer 1

如果我理解正确，您希望行之间完全匹配，其中项目需要完全匹配。

您的数据模型很差。在数据库中，您不应该在列中存储重复的值。相反，您应该将它们存储在行中。

但是，反透视数据非常容易：

with t1 as (
      select t1.*, v.item,
             count(*) over (partition by user_id) as cnt
      from table1 t1 cross apply
           (values (t1.item_1), (t1.item_2), (t1.item_3)
           ) v(item)
      where v.item is not null
     ),
     t2 as (
      select t2.*, v.item,
             count(*) over (partition by role) as cnt
      from table2 t2 cross apply
           (values (t2.item_1), (t2.item_2), (t2.item_3)
           ) v(item)
      where v.item is not null
     )
select t1.user_id, t1.user_name, t2.role
from t1 join
     t2
     on t1.item = t2.item and t1.cnt = t2.cnt
group by t1.user_id, t1.user_name, t2.role, t1.cnt
having count(*) = t1.cnt;