SQL - 使用标准获取多个计数答案

【问题标题】：SQL - Getting multiple counts with criteriaSQL - 使用标准获取多个计数
【发布时间】：2013-03-06 13:40:06
【问题描述】：

我有三个表，分别存储客户、客户到店次数和商店评论：

客户
身份证
生日...等等。

客户访问次数
客户 ID
Store_ID
访问日期

评论
Store_ID
客户 ID
评分

我需要在一条 SQL 语句中获取（希望如此）是每家商店的所有时间访客计数、每家商店过去 30 天内的访客人数、每家商店的平均顾客年龄和每家商店的平均评论分数.我需要能够使用像 where Store_ID IN (1,2,3) 这样的 IN 子句同时为多个商店执行此操作。我知道我可以创建一个临时表并循环通过 store_ids，运行多个选择，但如果可能的话，我宁愿在单个选择中执行此操作。

提前致谢！

【问题讨论】：

What have you tried?

标签： sql sql-server

【解决方案1】：

您可以按如下方式在子查询中执行每个计数：

SELECT  Stores.Store_ID,
        review.AvgRating,
        cv.VisitsLast20days,
        cv.TotalVisits,
        cv.AvgCustomerAge
FROM    Stores
        LEFT JOIN
        (   SELECT  Store_ID, [AvgRating] = AVG(Rating)
            FROM    Reviews
            GROUP BY Store_ID
        ) review
            ON review.Store_ID = Stores.Store_ID
        LEFT JOIN
        (   SELECT  CustomerVisits.Store_ID,
                    [VisitsLast30Days] = COUNT(CASE WHEN CustomerVisits.VisitDate >= DATEADD(DAY, -30, CURRENT_TIMESTAMP) THEN 1 END),
                    [TotalVisits] = COUNT(*),
                    [AvgCustomerAge] = AVG(DATEDIFF(DAY, Customer.BirthDate, CURRENT_TIMESTAMP)) / 365.25
            FROM    CustomerVisits
                    INNER JOIN Customer
                        ON Customer.Customer_ID = CustomerVisits.Customer_ID
            GROUP BY CustomerVisits.Store_ID
        ) cv
            ON cv.Store_ID = Stores.Store_ID;

我假设您有一个名为 stores 的表来执行此操作，并在假设并非每个商店都有访问或评论的情况下使用 LEFT JOIN。

我还使用了一种相当粗略的方法来计算客户的平均年龄，但鉴于它只是一个平均值，实际上并没有计算出个人的准确年龄，我怀疑它会对结果产生不利影响

【讨论】：

【解决方案2】：

试试：

select s.Store_ID,
       count(distinct v.Customer_ID) all_time_visitors,
       count(distinct case when datediff(d, v.VisitDate, getdate()) <= 30 then v.Customer_ID end) 30day_visitors,
       avg(datediff(yy, c.BirthDate, getdate())) avg_customer_age,
       max(r.avg_rating) avg_rating
from Stores s
left join CustomerVisits v on s.Store_ID = v.Store_ID
left join Customers c on v.Customer_ID = c.Customer_ID
left join (select Store_ID, avg(Rating) avg_rating
           from Reviews
           group by Store_ID) r on s.Store_ID = r.Store_ID
where s.Store_ID in (1,2,3) /*amend as required*/
group by s.Store_ID

【讨论】：

'Y' 是 DAYOFYEAR 的简写，而不是 YEAR，因此此处的 avg_customer_age 以天为单位。
@GarethD：天哪！谢谢 - 我已经相应地修改了查询。