用于海量数据集的 Python ORM答案

【问题标题】：Python ORM for massive data set用于海量数据集的 Python ORM
【发布时间】：2011-01-21 22:26:48
【问题描述】：

我有一个庞大的客户信息数据集（数以亿计的记录，50 多个表）。

我正在编写一个 python (twisted) 应用程序，我想与数据集交互，执行表操作。我真正需要的是对“表”的抽象，因此我可以添加/删除/更改列/表，而不必仅仅依靠创建 SQL。

考虑到数据集的大小，是否存在不会给我的应用程序增加大量开销的 ORM？

【问题讨论】：

标签： python orm

【解决方案1】：

见

他们似乎支持 SQLAlchemy

【讨论】：

【解决方案2】：

有twistar，一个用于twisted 的原生ORM。它适用于twisted.enterprise.adbapi。

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为 ORM 解决方案与 DQL（数据查询语言）有关，而不是 DDL（数据定义语言）。您不使用 ORM 在运行时添加、更改或删除列。您必须能够同时添加、更改或删除对象属性及其类型。

ORM 是关于动态生成 SQL 和开发人员的提升，而不是您所暗示的。

【讨论】：

【解决方案4】：

如果我必须选择 Python ORM，我会选择 SQLAlchemy。

但是使用 Twisted 你必须小心，因为 Twisted 是异步的。

【讨论】：