我正在将旧系统数据迁移到新系统。我正在尝试根据更改的日期迁移具有历史记录的数据。我当前的查询结果低于输出。
由于是旧系统，部分数据属于同一时期。我想根据 id 和 name 对数据进行分组，并根据数据属于同一时期将值添加为活动记录或非活动记录。
我的预期输出：
例如，我们以 119 为例进行说明。一行标记为黄色，因为它不属于其他行之间的任何重叠时段，但其他两行与 01-No-18 到 30-Sep-19 的时段重叠。
我需要拆分重叠期间的数据，并仅添加重叠期间的值。所以我需要根据日期寻找组合，结果是引入两行非重叠的结果到两行以下
重叠行的另一行
同样的场景适用于 148324，引入了两行，一用于重叠行，另一行用于非重叠行。
还可以根据任何条件单独获取非重叠数据吗？我想将重叠的数据单独移动到临时表，我可以将不重叠的数据直接移动到输出表。
【问题讨论】：
我认为我没有 100% 的解决方案，但很难确定哪些数据是正确的以及它们如何排序。
此查询基于lead/lag 分析函数。我必须按顺序（未来和过去）将 NULL 值更改为足够的值。
请尝试修改此查询，我希望它适合您的情况。
我的桌子：
查询：
SELECT id,name,value,startdate,enddate,
CASE WHEN nvl(next_startdate,29993112)>nvl(prev_enddate,19900101) THEN 'Y' ELSE 'N' END AS active
FROM
(
SELECT datatable.*,
lag(enddate) over (partition by id,name order by startdate,value desc) prev_enddate,
lead(startdate) over (partition by id,name order by startdate,value desc) next_startdate
FROM datatable
) dt
结果：
【讨论】：