创建动态列答案

【问题标题】：Create dynamic column创建动态列
【发布时间】：2019-12-22 05:32:42
【问题描述】：

我的表有这个数据

START_DATE | STOP_DATE |样品日期 | SAMPLE_VALUE :-------------------- | :-------------------- | :--------------------- | ------------: 2019 年 11 月 11 日上午 8:00:00 | 2019 年 11 月 11 日上午 9:00:00 | 2019 年 11 月 11 日上午 8:10:00 | 10 2019 年 11 月 11 日上午 8:00:00 | 2019 年 11 月 11 日上午 9:00:00 | 2019 年 11 月 11 日上午 8:14:00 | 20 2019 年 11 月 11 日上午 8:00:00 | 2019 年 11 月 11 日上午 9:00:00 | 2019 年 11 月 11 日上午 8:20:00 | 15 2019 年 11 月 11 日上午 8:00:00 | 2019 年 11 月 11 日上午 9:00:00 | 2019 年 11 月 11 日上午 8:40:00 | 10 2019 年 11 月 11 日上午 8:00:00 | 2019 年 11 月 11 日上午 9:00:00 | 2019 年 11 月 11 日上午 8:50:00 | 21 2019 年 11 月 11 日上午 8:00:00 | 2019 年 11 月 11 日上午 9:00:00 | 2019 年 11 月 11 日上午 8:55:00 | 20

我想写查询返回这个结果

START_DATE | STOP_DATE |第 1 部分 |第 2 部分 |第 3 部分 |第 4 部分 :-------------------- | :-------------------- | ------|------|------|------ 2019 年 11 月 11 日上午 8:00:00 | 2019 年 11 月 11 日上午 9:00:00 | 20 |15 |10 |20

我希望开始日期停止日期拆分为 4 部分 [8:00-8:15,8:15-8:30,8:30-8:45,8:45-09:00] 并设置最后样本值到相应的列。

请帮帮我

小提琴here

【问题讨论】：

标签： sql oracle pivot

【解决方案1】：

一种选择是使用connect by level < 语法并在后续步骤中应用row_number() 分析函数：

with t as
(
 select start_date + 
        level * ( stop_date - start_date ) 
               /( ( extract(hour from (stop_date - start_date))*60+
                      extract(minute from (stop_date - start_date)) )
                     / 15  )  as split_date, 
        start_date, stop_date, sample_date, sample_value, level as lvl
   from heats
connect by level <= ( extract(hour from (stop_date - start_date))*60+
                      extract(minute from (stop_date - start_date)) )
                     / 15   
   and prior sys_guid() is not null
   and prior sample_date = sample_date
), t2 as
(
select row_number() over (partition by split_date order by sample_date desc) as rn,
       t.*
  from t     
 where sample_date < split_date   
)
select start_date, stop_date, 
       max( case when lvl = 1 then sample_value end ) as part1,
       max( case when lvl = 2 then sample_value end ) as part2,
       max( case when lvl = 3 then sample_value end ) as part3,
       max( case when lvl = 4 then sample_value end ) as part4
  from t2
 where rn = 1 
 group by start_date, stop_date
 order by rn desc;

Demo

【讨论】：

不客气@ashkufaraz，这个更新的将更加动态（取决于 15 分钟）

【解决方案2】：

select start_date, stop_date
     , max(case min15 when 0 then sample_value end) as part1
     , max(case min15 when 15 then sample_value end) as part2
     , max(case min15 when 30 then sample_value end) as part3
     , max(case min15 when 45 then sample_value end) as part4 
from (
select start_date, stop_date, sample_value, min15, row_number() over (partition by min15 order by sample_date desc) as rn
from (
    select h.*, trunc(to_char (sample_date,'MI') / 15) * 15 as min15 
    from heats h
) T
) U
where rn = 1
group by start_date, stop_date;

【讨论】：