{ “描述”：“测试”， “id”：“1”， “名称”：“测试”，
“产品”：[ { “id”：“1”， “名称”：“名称”， “关于”： [ { “名称”：“名称1”， “价值”：“1” }, { “名称”：“名称2”， “价值”：“1” }, { “名称”：“名称3”， “价值”：“0” }, { “名称”：“名称 4”， “价值”：“0” } ] } ] }
【问题讨论】：
SELECT 子句中选择什么“id”和“name”？您没有从查询中的 JSON 中提取 id 或 name。
这是我能用您的 JSON 输入和示例输出做的最好的事情。
请注意，您的文档具有唯一的 "id" 和 "name"（在您的示例中为 "1" 和 "test"）。然后它有一个名为"productSpecificationRelationship" 的数组。这个数组的每个元素都是一个拥有自己的"id" 的对象——在查询中，我用列名PSR_ID（PSR 表示产品规范关系）显示了这个id。此外，这个第一级数组中的每个对象都包含一个子数组（第二级），其中的对象具有"name"（又是“名称”！）和"value" 键。 （这看起来很像实体属性值模型 - 非常糟糕的做法。）在查询的中间步骤（在旋转之前），我将它们称为 RC_NAME 和 RC_VALUE（关系特征的 RC）。
在您的示例输出中，ID 和 NAME 列中有多个值。我不明白这是怎么可能的；也许来自解压多个文件？您与我们共享的 JSON 文档具有 "id" 和 "name" 作为顶级属性。
在输出中，我理解（或者更确切地说，假设，因为我对您的问题不太了解）您应该还包括 PSR_ID - 您的文件中只有一个文档，值为"10499"，但原则上可能不止一个，并且每个这样的id输出一行。
另外，我假设“名称”值仅限于您提到的四个（或者，如果可以有更多，您只对输出中的这四个感兴趣）。
说了这么多，这里是查询。请注意，为简单起见，我将表称为 ES。此外，您会看到我必须访问 nested path 两次（因为您的文档包含一个数组数组，我想从外部数组中取出 PSR_ID 并从嵌套数组中取出标记）。
表格设置
create table es (payloadentityspecification clob
check (payloadentityspecification is json) );
insert into es (payloadentityspecification) values (
'{
"description": "test",
"id": "1",
"name": "test",
"productSpecificationRelationship": [
{
"id": "10499",
"relationshipType": "channelRelation",
"relationshipCharacteristic": [
{
"name": "out_of_home",
"value": "1"
},
{
"name": "out_of_home_ios",
"value": "1"
},
{
"name": "out_of_home_android",
"value": "0"
},
{
"name": "out_of_home_web",
"value": "0"
}
]
}
]
}');
commit;
查询
with
prep (id, name, psr_id, rc_name, rc_value) as (
select id, name, psr_id, rc_name, rc_value
from es,
json_table(payloadentityspecification, '$'
columns (
id varchar2(10) path '$.id',
name varchar2(40) path '$.name',
nested path '$.productSpecificationRelationship[*]'
columns (
psr_id varchar2(10) path '$.id',
nested path '$.relationshipCharacteristic[*]'
columns (
rc_name varchar2(50) path '$.name',
rc_value varchar2(50) path '$.value'
)
)
)
)
)
select id, name, psr_id, ooh, ooh_android, ooh_ios, ooh_web
from prep
pivot ( min(case rc_value when '1' then 'TRUE'
when '0' then 'FALSE' else 'UNDEFINED' end)
for rc_name in ( 'out_of_home' as ooh,
'out_of_home_android' as ooh_android,
'out_of_home_ios' as ooh_ios,
'out_of_home_web' as ooh_web
)
)
;
输出
ID NAME PSR_ID OOH OOH_ANDROID OOH_IOS OOH_WEB
-- ---- ------ ----------- ----------- ----------- -----------
1 test 10499 TRUE FALSE TRUE FALSE
【讨论】：
条件聚合可用于在使用JSON_TABLE() 和JSON_VALUE() 等函数提取值后对结果集进行透视
SELECT JSON_VALUE(payloadentityspecification, '$.name') AS channel_map_name,
MAX(CASE WHEN name = 'out_of_home' THEN
DECODE(value,1,'TRUE',0,'FALSE','UNDEFINED')
END) AS ooh,
MAX(CASE WHEN name = 'out_of_home_android' THEN
DECODE(value,1,'TRUE',0,'FALSE','UNDEFINED')
END) AS ooh_android,
MAX(CASE WHEN name = 'out_of_home_ios' THEN
DECODE(value,1,'TRUE',0,'FALSE','UNDEFINED')
END) AS ooh_ios,
MAX(CASE WHEN name = 'out_of_home_web' THEN
DECODE(value,1,'TRUE',0,'FALSE','UNDEFINED')
END) AS ooh_web
FROM EntitySpecification ES,
JSON_TABLE (payloadentityspecification, '$.productSpecificationRelationship[*]'
COLUMNS ( NESTED PATH '$.relationshipCharacteristic[*]'
COLUMNS (
description VARCHAR2(250) PATH '$.description',
name VARCHAR2(250) PATH '$.name',
value VARCHAR2(250) PATH '$.value'
)
)) jt
WHERE payloadentityspecification IS JSON
GROUP BY JSON_VALUE(payloadentityspecification, '$.name')
【讨论】：