使用分析函数将集合随机分组答案

【问题标题】：Shuffle sets into groups using analytic functions使用分析函数将集合随机分组
【发布时间】：2018-02-05 07:12:51
【问题描述】：

我正在尝试找到一种在单个查询中使用分析函数的方法。这是我的问题：

我的数据：基于相似性记录被预先组织成 SET（如下所示）。

我的目标：我正在尝试将集合随机分组，以便尽可能使来自同一 SET 的记录不在同一组中。

例如：

什么效果好：

下面是我的代码，它似乎完美地满足了我的要求。

/**** First update set wise row num ****/
insert into my_set_stage_1
select text,
       set,
       row_number() over(partition by set order by text) as set_sequence
from my_set;

/**** Next add to group using NTILE ****/
insert into my_set_stage_2
select text,
       set,
       set_sequence,
      ntile(10) over(order by set_sequence) as group_id
from my_set_stage_1 s;

我的问题：

我的实际数据量很大。如您所见，我使用 2 个中间表 = 2 个大查询。是否可以使用分析函数在单个查询中设置 group_id？

任何帮助表示赞赏。

【问题讨论】：

标签： sql oracle performance

【解决方案1】：

为什么不直接执行那些没有插入的选择？

select s.text,
       s.set,
       s.set_sequence,
      ntile(10) over(order by s.set_sequence) as group_id
from (
    select text,
           set,
           row_number() over(partition by set order by text) as set_sequence
    from my_set
) s

"如果查询执行计划成本保持不变或减少。"

解释计划将向您显示执行 SELECT 语句的成本。它不会向您显示将大量数据插入（临时？）表的开销。我们预计总成本（返回结果集所用的时间）会减少。

显然，对大量数据进行排序并不是一项廉价的工作。在这一点上，通常的调整问题适用。多少数据是“大容量”？您可以使用哪些系统资源（内存、CPU）？这是一次性的练习还是重复的任务？

【讨论】：