比较这两个表不会产生预期的结果。我该如何解决？

Question

我想比较两张表。 但是，它们不是在同一日期进行比较的。

1.表名：hospital_payment_data

id    chart_num        chart_name          visit            card_amount_received
1        9740             t1             2019-01-02               500                        
2        9740             t1             2019-01-02               500           
3        23143            t2             2019-01-02               2000                        
4        14220            t3             2019-01-02               3000              

2.表名：credit_card

id           card_date             advenced_amount
1           2019-01-02                 1000        
2           2020-01-02                 2000   
3           2020-01-02                 3000 

3.table 名称：图表

 id               name
9740               t1     
23143              t2          
14220              t3        

当我发送查询时，我得到以下信息：

select
  charts.id as chart_num,
  visit,
  charts.name as chart_name,
  sum(card_amount_received) as card_amount_received,
  credit_card.card_date,
  credit_card.amount as amount,
  if(credit_card.amount = sum(card_amount_received), 'ok', 'error') as result
from hospital_payment_data
join charts on charts.id = chart_num
left join credit_card on date(credit_card.card_date) = visit
group by chart_num, visit

错误的结果：

我想要结果

如何解决我的查询？请帮帮我。

Answer 1

这是常见的 JOIN 乘法。在子查询中计算总和，然后加入另一个表。

你能给我解释一下吗？ – 用户 1082164

想象有一张桌子

id   val
 1   100
 1   200

val 的总和是 300。 想象一下还有一张桌子

id   txt
 1   'A'
 1   'B'

由id 加入第一个。连接第一个表的每一行时，将连接到第二个表的每个匹配行：

SELECT id, val, txt FROM t1 JOIN t2 USING (id);

id   val  txt
 1   100  'A'
 1   200  'A'
 1   100  'B'
 1   200  'B'

现在val 在加入聚集体中的总和是 600 - 它乘以每个连接。

为了得到正确的和，我们必须首先在子查询中对单个表求和（不加入乘法效应），然后将另一个表加入求和子查询。

PS。我不会编辑您的查询 - 它与 ONLY_FULL_GROUP_BY 设置不匹配。

Answer 2

您的表结构无效。您在表credit_card 中的数据应该是可识别的，并且您应该将付款与债务联系起来。目前有两种解决方案。

1. 将新列 card_id 或 chart_num_id 添加到表 credit_card。然后，如果您在向该表中添加行时无法执行此操作，则可以定期运行脚本，将 card_id 的值分配给卡。但是...如果有 2 笔 2000 美元的债务，而您只会收到一笔 2000 美元的付款，该怎么办。如果没有有关该付款的其他信息，就不可能将一笔付款分配给正确的 ID。

2. 每天按日期分组检查付款而不是卡片。您可以通过检查每天的付款总额来修改 SQL 脚本。现在您可以在chart_num 上分组付款，而是可以在card_date 和visit 上分组。

3. 您仍然可以构造有效的 SQL 查询，但非常复杂，我完全不明白为什么这比 1. 想法更可取。几乎没有任何利润的大量努力。