将 XML 解析为具有不同 XML 树级别元素的 SQL

Question

我有一个问题，我需要将一堆 XML 文件解析到一个 SQL 数据库中，其中所需的元素都位于 XML 文件的不同分支中。 到目前为止，我在 Google 上搜索和查看的每个示例都处理相当简单的 XML 树。

这是 XML 文件标头中引用的架构：http://service.ddex.net/xml/ern/37/release-notification.xsd

简化的 XML：

<store>
  <bookstore>
    <book>
      <ref_title>
        <title>Harry Potter</title>
      </ref_title>
      <ref_author>
       <author>J K. Rowling</author>
      </ref_author>
      <year>
        <this_year>2005</this_year>
      </year>
      <price>
        <dollar>usd</dollar>
        <value>29.99</value>
      </price>
      <price>
        <dollar>aud</dollar>
        <value>49.99</value>
      </price>
    </book>
    <book>
      <ref_title>
        <title>Petes Book of Pie</title>
      </ref_title>
      <ref_author>
       <author>Pete P</author>
      </ref_author>
      <year>
        <this_year>1999</this_year>
      </year>
      <price>
        <dollar>usd</dollar>
        <value>19.99</value>
      </price>
      <price>
        <dollar>aud</dollar>
        <value>39.99</value>
      </price>
    </book>
  </bookstore>
</store>

我需要结束这个：

TITLE               AUTHOR          YEAR        DOLLAR      VALUE
Harry Potter        J K. Rowling    2005        usd         49.99
Petes Book of Pie   Pete P          1999        usd         19.99

我正在使用 Microsoft SQL 2019，并希望能够在 SQL-T 中完成这一切，但我也查看了 Python 示例，但没有运气。

有什么建议吗？

Answer 1

你需要在你的 XML 数据上使用nodes 和CROSS APPLY。这似乎让你得到你所追求的：

USE Sandbox;
GO
DECLARE @XML xml = '<store>
  <bookstore>
    <book>
      <ref_title>
        <title>Harry Potter</title>
      </ref_title>
      <ref_author>
       <author>J K. Rowling</author>
      </ref_author>
      <year>
        <this_year>2005</this_year>
      </year>
      <price>
        <dollar>usd</dollar>
        <value>29.99</value>
      </price>
      <price>
        <dollar>aud</dollar>
        <value>49.99</value>
      </price>
    </book>
    <book>
      <ref_title>
        <title>Petes Book of Pie</title>
      </ref_title>
      <ref_author>
       <author>Pete P</author>
      </ref_author>
      <year>
        <this_year>1999</this_year>
      </year>
      <price>
        <dollar>usd</dollar>
        <value>19.99</value>
      </price>
      <price>
        <dollar>aud</dollar>
        <value>39.99</value>
      </price>
    </book>
  </bookstore>
</store>';

SELECT bs.b.value('(ref_title/title/text())[1]','nvarchar(50)') AS Title,
       bs.b.value('(ref_author/author/text())[1]','nvarchar(50)') AS Author,
       bs.b.value('(year/this_year/text())[1]','nvarchar(50)') AS [Year],
       p.d.value('(./text())[1]','nvarchar(50)') AS Dollar,
       p.d.value('(../value/text())[1]','nvarchar(50)') AS [Value]
FROM (VALUES(@XML))V(X)
     CROSS APPLY V.X.nodes('/store/bookstore/book') bs(b)
     CROSS APPLY bs.b.nodes('price/dollar') p(d)
WHERE p.d.value('(./text())[1]','nvarchar(50)') = 'usd';