SQL 数据提取和日期差异答案

【问题标题】：SQL Data Extraction and Date DifferenceSQL 数据提取和日期差异
【发布时间】：2018-07-07 11:42:21
【问题描述】：

我的 SQL Server 表中有列数据：

Swipe_Date_Time, Emp_num , Emp_name, Direction

方向代表“进入”或“退出”。

样本数据：

预期输出：在办公室内刷入的总天数（以分钟为单位）

【问题讨论】：

标签： sql sql-server database select

【解决方案1】：

以下查询可以为您提供所需的输出。

SELECT t1.Emp_num, t1.Emp_name, t1.Swap_Date_Time AS Entry_Swipe_Time, ctbl.Exit_Swipe_Time, DATEDIFF(minute,t1.Swap_Date_Time, ctbl.Exit_Swipe_Time) AS ConsumedMinutes FROM Sampletable t1 WITH(NOLOCK) CROSS APPLY ( SELECT t2.Swap_Date_Time AS Exit_Swipe_Time FROM Sampletable t2 WITH(NOLOCK) WHERE t2.direction = 'exit' and t2.Emp_num = t1.Emp_num ) AS ctbl WHERE t1.direction = 'entry'

【讨论】：

【解决方案2】：

这可以通过LEAD() 函数来完成，以获取每个Emp_num 的下一个日期时间。然后，您只需获得这些分钟的总和，并按每个Emp_num 的日期对它们进行分组。这将在几分钟内为您提供每位员工每天在办公室内刷卡的总次数。

查询：

 SELECT 
    SwipeDate
,   Emp_num
,   Emp_name
,   SUM(TotalSwipeMinutes) AS TotalSwipeMinutes
FROM(
SELECT 
    Swipe_Date_Time
,   Direction
,   LEAD(Swipe_Date_Time) OVER(PARTITION BY Emp_num ORDER BY Swipe_Date_Time) AS NextSwipe
,   LEAD(Direction)  OVER(PARTITION BY Emp_num ORDER BY Swipe_Date_Time) AS NextDirection
,   Emp_num
,   Emp_name
,   DATEDIFF(MINUTE, Swipe_Date_Time, LEAD(Swipe_Date_Time) OVER(PARTITION BY Emp_num ORDER BY Swipe_Date_Time) ) AS TotalSwipeMinutes
,   CAST(Swipe_Date_Time AS DATE) AS SwipeDate
FROM OfficeSwipe
) D
GROUP BY 
    SwipeDate
,   Emp_num
,   Emp_name

结果：

|  SwipeDate | Emp_num | Emp_name | TotalSwipeMinutes |
|------------|---------|----------|-------------------|
| 2018-06-01 |    1111 |      XYZ |               668 |

演示：SQLFiddle

【讨论】：

【解决方案3】：

条件：在包含“Exit”的行之前必须有一行“Entry”

Create table Tbl01 (
   Swipe_Date_Time datetime,
   Emp_num Int, 
   Emp_name NVarchar(10), 
   Direction NVarchar(10)
)
GO

✓

INSERT INTO Tbl01 (Swipe_Date_Time,Emp_num,Emp_name,Direction) VALUES ('2018-06-01 10:34',1111,'XYZ','Entry')
INSERT INTO Tbl01 (Swipe_Date_Time,Emp_num,Emp_name,Direction) VALUES ('2018-06-01 10:35',1111,'XYZ','Exit')
INSERT INTO Tbl01 (Swipe_Date_Time,Emp_num,Emp_name,Direction) VALUES ('2018-06-01 10:37',1111,'XYZ','Entry')
INSERT INTO Tbl01 (Swipe_Date_Time,Emp_num,Emp_name,Direction) VALUES ('2018-06-01 13:23',1111,'XYZ','Exit')
INSERT INTO Tbl01 (Swipe_Date_Time,Emp_num,Emp_name,Direction) VALUES ('2018-06-01 18:39',1111,'XYZ','Entry')
INSERT INTO Tbl01 (Swipe_Date_Time,Emp_num,Emp_name,Direction) VALUES ('2018-06-01 21:42',1111,'XYZ','Entry')

select * FROM Tbl01
GO
Swipe_Date_Time | Emp_num | Emp_name |方向 :----------------- | ------: | :------- | :-------- 2018 年 1 月 6 日 10:34:00 | 1111 | XYZ |入口 2018 年 1 月 6 日 10:35:00 | 1111 | XYZ |出口 2018 年 1 月 6 日 10:37:00 | 1111 | XYZ |入口 2018 年 1 月 6 日 13:23:00 | 1111 | XYZ |出口 2018 年 1 月 6 日 18:39:00 | 1111 | XYZ |入口 2018 年 1 月 6 日 21:42:00 | 1111 | XYZ |入口

SELECT
  Swipe_Date_Time AS Swipe_Date_Time_Exit,
  Emp_num 
INTO #T01
FROM Tbl01
WHERE
  Direction = 'Exit'

SELECT * FROM #T01
GO
Swipe_Date_Time_Exit | Emp_num :-------------------- | ------: 2018 年 1 月 6 日 10:35:00 | 1111 2018 年 1 月 6 日 13:23:00 | 1111

SELECT
  Tbl01.Emp_num,
  #T01.Swipe_Date_Time_Exit,
  MAX(Tbl01.Swipe_Date_Time) AS Swipe_Date_Time_Entry
INTO #T02
FROM Tbl01 
  JOIN #T01 ON Tbl01.Emp_num = #T01.Emp_num
WHERE
  Tbl01.Direction = 'Entry'
  AND Tbl01.Swipe_Date_Time < #T01.Swipe_Date_Time_Exit
GROUP BY 
  Tbl01.Emp_num,
  #T01.Swipe_Date_Time_Exit

SELECT * FROM #T02
GO
Emp_num | Swipe_Date_Time_Exit | Swipe_Date_Time_Entry ------: | :-------------------- | :-------------------- 1111 | 2018 年 1 月 6 日 10:35:00 | 2018 年 1 月 6 日 10:34:00 1111 | 2018 年 1 月 6 日 13:23:00 | 2018 年 1 月 6 日 10:37:00

  SELECT 
   CAST(#T02.Swipe_Date_Time_Entry AS DATE) AS Swipe_Date_Time_Entry_As_Day,
   SUM( DateDiff(minute,#T02.Swipe_Date_Time_Entry,#T02.Swipe_Date_Time_Exit)) AS Swipe_Date_Time_Diff
  FROM #T02
  GROUP BY 
    CAST(#T02.Swipe_Date_Time_Entry AS DATE)
GO
Swipe_Date_Time_Entry_As_Day | Swipe_Date_Time_Diff :---------------------------- | ------------------: 2018 年 1 月 6 日 00:00:00 | 167

结果查询

SELECT 
   CAST(T02.Swipe_Date_Time_Entry AS DATE) AS Swipe_Date_Time_Entry_As_Day,
   SUM( DateDiff(minute,T02.Swipe_Date_Time_Entry,T02.Swipe_Date_Time_Exit)) AS Swipe_Date_Time_Diff
FROM 
  (
   SELECT
      Tbl01.Emp_num,
      T01.Swipe_Date_Time_Exit,
      MAX(Tbl01.Swipe_Date_Time) AS Swipe_Date_Time_Entry
   FROM Tbl01 
      JOIN 
      (
        SELECT
           Swipe_Date_Time AS Swipe_Date_Time_Exit,
           Emp_num 
        FROM Tbl01
        WHERE
           Direction = 'Exit'
      )
      AS T01 ON Tbl01.Emp_num = T01.Emp_num
   WHERE
      Tbl01.Direction = 'Entry'
      AND Tbl01.Swipe_Date_Time < T01.Swipe_Date_Time_Exit
   GROUP BY 
      Tbl01.Emp_num,
      T01.Swipe_Date_Time_Exit
  )
  AS T02
GROUP BY 
   CAST(T02.Swipe_Date_Time_Entry AS DATE)
GO

Swipe_Date_Time_Entry_As_Day | Swipe_Date_Time_Diff :---------------------------- | ------------------: 2018 年 1 月 6 日 00:00:00 | 167

db小提琴here

【讨论】：