SQLAlchemy engine.execute() 使与数据库的连接处于睡眠状态答案

【问题标题】：SQLAlchemy engine.execute() leaves a connection to the database in sleeping statusSQLAlchemy engine.execute() 使与数据库的连接处于睡眠状态
【发布时间】：2019-10-25 13:52:20
【问题描述】：

我正在使用 SQL 服务器数据库。我注意到，在执行下面的代码时，我得到了一个与处于“睡眠”状态的数据库的连接，并处于“等待命令”状态。

    engine = create_engine(url, connect_args={'autocommit': True})
    res = engine.execute(f"CREATE DATABASE my_database")
    res.close()
    engine.dispose()

在engine.dispose() 调用之后有一个断点，我可以在EXEC sp_who2 表中看到服务器上的一个条目。此条目仅在我终止进程后才会消失。

【问题讨论】：

标签： python sql-server sqlalchemy pymssql

【解决方案1】：

应该是Connection Pooling

连接池

连接池是一种标准技术，用于在内存中保持长时间运行的连接以有效地重用，如并提供对连接总数的管理应用程序可能会同时使用。

特别是对于服务器端 Web 应用程序，连接池是维护活动数据库连接“池”的标准方法在内存中，跨请求重用。

SQLAlchemy 包括几个连接池实现，它们与引擎集成。它们也可以直接用于想要将池添加到其他普通 DBAPI 的应用程序接近。

我不确定这是否会妨碍我删除数据库的拆卸方法

要删除可能正在使用的数据库，请尝试：

USE master;
ALTER DATABASE mydb SET RESTRiCTED_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE;
DROP DATABASE mydb;

【讨论】：

是的，我不确定这是否会妨碍我删除数据库的拆卸方法 - 我收到“正在使用的数据库”错误，我认为这是来自池的睡眠连接.不确定我是否可以超时。

【解决方案2】：

你基本上想杀死所有的连接你可以使用这样的东西：

适用于 MS SQL Server 2012 及更高版本

USE [master];

DECLARE @kill varchar(8000) = '';  
SELECT @kill = @kill + 'kill ' + CONVERT(varchar(5), session_id) + ';'  
FROM sys.dm_exec_sessions
WHERE database_id  = db_id('MyDB')

EXEC(@kill);

对于 MS SQL Server 2000、2005、2008

USE master;

DECLARE @kill varchar(8000); SET @kill = '';  
SELECT @kill = @kill + 'kill ' + CONVERT(varchar(5), spid) + ';'  
FROM master..sysprocesses  
WHERE dbid = db_id('MyDB')

EXEC(@kill);

或者更像脚本的东西：

DECLARE @pid SMALLINT, @sql NVARCHAR(100)
DECLARE curs CURSOR LOCAL FORWARD_ONLY FOR
  SELECT DISTINCT pid FROM master..sysprocesses where dbid = DB_ID(@dbname)
OPEN curs
fetch next from curs into @pid
while @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
    SET @sql = 'KILL ' + CONVERT(VARCHAR, @pid)
    EXEC(@sql)
    FETCH NEXT FROM curs into @pid
END
CLOSE curs
DEALLOCATE curs

更多信息可以在这里找到： Script to kill all connections to a database (More than RESTRICTED_USER ROLLBACK)

【讨论】：