选择同一表 SQL 中两列之间存在一对一匹配的行答案

【问题标题】：Select rows where there is a one-to-one match between two columns in same table SQL选择同一表 SQL 中两列之间存在一对一匹配的行
【发布时间】：2019-01-23 16:43:18
【问题描述】：

我有一个包含两种类型 ID 列的 SQL 表。例如

ID_1    Name          Date     ID_2
 487     Joe    09/06/2004      332
 731    Mike    06/01/2004      116
 487     Joe    09/06/2004      354
 777    Rich    01/01/2002      455
 745    Mike    06/01/2004      116

有时 ID_1 有多个行，ID_2 具有不同的值。反之亦然，有时 ID_2 有多个行，ID_1 的值不同。

我想保留 ID_1 和 ID_2 之间存在一对一匹配的所有行。理想情况下，我还会用剩余的行制作另一个表格，这样我以后可以轻松查看它们。所以上面的例子中，只有一行（第 4 行）ID_1 和 ID_2 是一对一匹配的：

ID_1    Name          Date     ID_2
 777    Rich    01/01/2002      455

所有其他行都有其中一个 ID 重复的行。所以它基本上是删除任何一个 ID 列重复的行。

我曾尝试使用 DISTINCT，但这会保留其中一个重复的行，而我希望将它们全部删除。

附言这不是关于连接表的问题 - 示例是单个表。

【问题讨论】：

LEFT JOIN vs. LEFT OUTER JOIN in SQL Server的可能重复
查找 SQL Server JOIN 语句
“一对一”匹配是什么意思？期望的结果会有所帮助。
您是否在寻找名称只出现一次的行？因为我在您的数据中看不到 id_1 和 id_2 之间的任何相关性。
我正在使用 sql-server - 我已经添加了这个标签。

标签： sql sql-server distinct

【解决方案1】：

create table #one_to_one
(id_1 int, name varchar(20), dt date, id_2 int)

insert into #one_to_one values( 487,   'Joe',    '09/06/2004'  ,    332)
insert into #one_to_one values( 731,   'Mike',    '06/01/2004' ,     116)
insert into #one_to_one values(487,   'Joe',    '09/06/2004'  ,    354)
insert into #one_to_one values( 777,    'Rich',    '01/01/2002',      455)
insert into #one_to_one values( 745,    'Mike',    '06/01/2004',      116)


select id_1, name, dt, id_2
from (select *, count(*) over(partition by id_1) as id_1_count,
               count(*) over(partition by id_2) as id_2_count
      from #one_to_one) res
where id_1_count = 1 and id_2_count = 1;

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用窗口化的COUNT:

CREATE TABLE only_one_to_one
AS
SELECT ID_1, Name, Date, ID_2
FROM (SELECT *,COUNT(*) OVER(PARTITION BY ID_1) AS ID1_cnt,
               COUNT(*) OVER(PARTITION BY ID_2) AS ID2_cnt
      FROM tab) sub
WHERE ID1_cnt = 1 AND ID2_cnt = 1;

db<>fiddle demo

【讨论】：

【解决方案3】：

只有一对一

SELECT *
  FROM Table A
 WHERE (SELECT Count(1)
          FROM Table B
         WHERE A.ID_1 = B.ID_1) = 1
   AND (SELECT Count(1)
          FROM Table B
         WHERE A.ID_2 = B.ID_2) = 1

不止一个

SELECT *
  FROM Table A
 WHERE (SELECT Count(1)
          FROM Table B
         WHERE A.ID_1 = B.ID_1) > 1
    OR (SELECT Count(1)
          FROM Table B
         WHERE A.ID_2 = B.ID_2) > 1

【讨论】：

非常直观的软件！性能怎么样，这可能是大表的问题
这种情况可以用查询“Exists”来实现，我不记得查询是否有更好的性能。 @Siyon.D.P

【解决方案4】：

这段代码可以帮到你

create table #temp (ID_1 int,name varchar(255),[Date] date,ID_2 int)
insert into #temp values (487  ,  'Joe','09/06/2004', 332)
insert into #temp values (731  , 'Mike' ,  '06/01/2004'  ,    116   )
insert into #temp values (487  , ' Joe' ,  '09/06/2004'  ,    354   )
insert into #temp values (777  , 'Rich' ,  '01/01/2002'  ,    455   )
insert into #temp values (745  , 'Mike' ,  '06/01/2004'  ,    116   )


Select * from (
Select ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY id_1 DESC)  AS Row#,ID_1,Name,Date,ID_2 
FROM #temp

) as T 

Where Row# = 4
Drop table #temp

【讨论】：