在一个查询中两次从同一个表中提取时出现问题

Question

对不起，如果这个标题措辞奇怪。我正在处理一个查询，该查询会提取在某个地方拥有会员资格的人员列表。该查询从Demographics 表中提取一些人口统计信息，并从Visit 表中提取上次/下一次访问日期。即使某个人不再是会员，他们仍会保留在系统中，但他们的帐户会被标记为“已转移”标记（以 varchar 格式）。我需要能够在系统中提取 所有 成员的列表，但有一个列显示给定成员是否具有转移标志。标志字段也可以在Demographics 表中找到，并且成员可以拥有许多不同的标志。一个成员可能有 10 个不同的标志。

在我的脑海中，直接的解决方案是查询Demographics 表两次，第一个实例显示每个成员的实际人口统计数据，第二个实例显示转移的标志。查询运行没有错误；但是，它最终仍然显示仅转移的成员，我意识到我使用的逻辑不太合理。我认为我在正确的轨道上，但需要解决这个问题。

这是我的查询：

SELECT DISTINCT
    d.MemberID,
    d.MemberName,
    d.DateOfBirth,
    [a few other demographic fields blah blah],
    v.LastVisitDate,
    v.NextVisitDate,
    d2.MemberFlag as [Transferred?]

FROM Demographic d JOIN Visit v ON d.MemberID = v.MemberID
    JOIN Demographic d2 ON d.MemberID = d2.MemberID

WHERE d2.MemberFlag LIKE '%transf%'

我尝试了不同类型的JOINs，但没有任何效果，但就像我说的，我意识到我的逻辑有点不对劲。我觉得解决方案可能会变得非常简单，但我的大脑无法正常工作。这是我希望实现的目标：

MemberID   MemberName    ...    NextVisitDate    Transferred?
------------------------------------------------------------------
1001       John Smith    ...    03/10/2021
1002       Jane Doe      ...    NULL             Transferred
1003       Bob Brown     ...    04/22/2021
1004       Mike Jones    ...    03/17/2021
1005       Ann Green     ...    03/30/2021
1006       Dan White     ...    NULL             Transferred

★★更新★★

我找到了解决方案...我决定尝试在原始Demographics 表中仅使用带有标志字段的CASE，而不是再次尝试查询该表。

 SELECT DISTINCT
    d.MemberID,
    d.MemberName,
    d.DateOfBirth,
    [a few other demographic fields blah blah],
    v.LastVisitDate,
    v.NextVisitDate,
    (CASE
         WHEN d.MemberFlag LIKE '%transf%' THEN 'Transferred'
         ELSE ''
    END) AS [Transferred?]

FROM Demographic d JOIN Visit v ON d.MemberID = v.MemberID

这几乎完美运行。我仍然遇到一个小问题，即任何拥有已转移标志的成员最终也会出现带有空白标志字段的行，所以就像那些人在重复一样。结果现在最终如下所示。关于如何避免这种情况的任何想法？

MemberID   MemberName    ...    NextVisitDate    Transferred?
------------------------------------------------------------------
1001       John Smith    ...    03/10/2021
1002       Jane Doe      ...    NULL             
1002       Jane Doe      ...    NULL             Transferred
1003       Bob Brown     ...    04/22/2021
1004       Mike Jones    ...    03/17/2021
1005       Ann Green     ...    03/30/2021
1006       Dan White     ...    NULL             
1006       Dan White     ...    NULL             Transferred

Answer 1

我同意，您在人口统计表中的成员 ID、姓名和出生日期看起来像重复数据，每个数据表包含多行。不酷，但如果你有的话。

如果“MemberID”是唯一 ID，并且成员的姓名和出生日期在每一行都相同，那么您可以通过 memberID 应用一个组，然后在所有您想要的字段上执行 MAX()改变。例如：如果我的出生日期是 2000 年 3 月 5 日，并且我有 10 条记录，我的出生日期都是 2020 年 3 月 5 日，那么 MAX(d.DateOfBirth) 仍然会产生 3 月 5 日。所以考虑到这个前提，这个查询可能有助于获得您要查找的内容。

SELECT 
        d.MemberID,
        max( d.MemberName ) MemberName,
        max( d.DateOfBirth ) DateOfBirth,
        max( each other blah blah fields) blahField1,
        coalesce( max( v.LastVisitDate ), '' ) LastVisitDate,
        coalesce( max( v.NextVisitDate ), '' ) NextVisitDate,
        max( CASE WHEN d.MemberFlag LIKE '%transf%' THEN 'Transferred'
                 ELSE ''
            END) AS Transferred
    from
        Demographic d 
            JOIN Visit v 
                ON d.MemberID = v.MemberID
    group by
        d.MemberID

Answer 2

您可以使用 CTE 拉出转移的标志，然后左连接到它。

    with transferred as
        (
        select distinct MemberID, 'Y' as transfer_flag
        from demographic
        where MemberFlag like '%transf%'
        )
    select distinct
       d.MemberID, 
       d.MemberName,
       d.DateOfBirth, 
       v.LastVisitDate, 
       v.NextVisitDate, 
       t.transfer_flag
    from demographic d
    join visit v
      on v.MemberID = v.MemberID
    left join transferred t
      on t.MemberID = d.MemberID

在 sql-server 中，它可能看起来有点不同。我没有用过那个 dbms，但它可能看起来像这样......

    with transferred (MemberID, transfer_flag)
    as
        (
        select distinct MemberID, 'Y' 
        from demographic
        where MemberFlag like '%transf%'
        )
    select distinct
       d.MemberID, 
       d.MemberName,
       d.DateOfBirth, 
       v.LastVisitDate, 
       v.NextVisitDate, 
       t.transfer_flag
    from demographic d
    join visit v
      on v.MemberID = v.MemberID
    left join transferred t
      on t.MemberID = d.MemberID