如何更改从 ASA 到 PowerBi 的延迟答案

【问题标题】：How to change the delay from ASA to PowerBi如何更改从 ASA 到 PowerBi 的延迟
【发布时间】：2016-08-10 08:35:12
【问题描述】：

我在 ASA 中有一个来自 IoT 中心输入的简单查询，以每秒向 powerbi 发送平均计算。我可以看到第一个数据在 IoT 中心收到输入后 15-20 秒到达 PowerBi。有什么办法可以减少这种延迟吗？

查询：

SELECT AVG(CAST(acctotal as float)) as average_shake, 
       CAST(MAX(eventTime) as datetime) as time
INTO powerbioutput
FROM iothubinput
TIMESTAMP BY eventTime
GROUP BY TumblingWindow(second, 1)

事件排序设置保持默认值迟到天：00，小时：00，分钟：00，秒：05 乱序分：00，秒：00 行动：调整

【问题讨论】：

将 Streaming Units 从默认的 1 增加到最大 6 将延迟减少到 8-10 秒。我还能做什么？
您可以发布您的查询并发布您的事件排序设置吗？
为原始问题添加查询和设置
似乎将延迟到达中的所有时间值（包括秒数）设置为 0 会使其到达更快。默认情况下，ASA 可能会增加 5 秒的延迟以防范迟到的事件。
你是绝对正确的。更多地描述您的业务场景。什么填充事件中心？ eventTime 列与事件到达事件中心的时间相比是否重要？如果设备出现延迟并且事件显示晚了 10 秒或 10 分钟，您会怎么做？

标签： powerbi azure-stream-analytics

【解决方案1】：

如果您使用系统时间戳而不是事件时间，我想您会看到延迟消失。尝试仅删除“TIMESTAMP BY eventTime”行

【讨论】：

仅删除 TIMESTAMP BY，作业根本不会返回任何输出。是否有 TIMESTAMP BY EnquedTime 或类似的方法，我可以强制它使用传入的时间戳？
顺便说一句，当我将延迟到达设置秒数更改为 0 时，新门户中存在一个错误，它会更新回默认值 5 秒。虽然在旧门户中我可以看到它无论如何都会更新到 0 秒
我有 Drop as Late到达策略，一些输入在几秒钟后到达时被丢弃。我也可以看到一些细微的性能差异。

【解决方案2】：

您可以通过以下方式获取系统时间 - 即事件流经 ASA 时赋予事件的时间戳：

SELECT System.Timestamp

如 MSDN 中所述。

基于 Josh 的回应：也许您可以尝试以下方法：

SELECT AVG(CAST(acctotal as float)) as average_shake, 
   System.Timestamp as time
INTO powerbioutput
FROM iothubinput
TIMESTAMP BY time
GROUP BY TumblingWindow(second, 1)

【讨论】：

【解决方案3】：

您的输入事件量是多少，IoTHub 分区的数量是多少？ ASA 合并来自 IOTHub 分区的数据并按时间排列事件以计算查询中定义的聚合。如果您有许多分区且事件数量相对较少，则可能会有额外的延迟，因为某些 IoTHub 分区可能没有数据，而 ASA 将等待数据出现（最大延迟由迟到策略控制）。

如果是这种情况，您可能希望使用更少的 IoTHub 分区。通常，当您并行处理分区时（使用 PARTITION BY 子句），您会在 ASA 中看到更小的延迟。缺点是您最终会得到每个分区的部分聚合值。您可能可以在 PowerBI 中进一步聚合它们。

【讨论】：