错误：流式传输作业失败：流分析作业存在验证错误：当前不支持到端点的多个输入列

Question

对于该项目，我有 2 个 ML 模型。在输入流中，在流分析中，我得到我的数据和数据类型。我已经使用 ACI 部署了 Azure 机器学习终结点。这包含我的两个模型。我按照这个链接进行了多模型部署：

https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/deployment/deploy-multi-model/multi-model-register-and-deploy.ipynb

我使用此链接在我的运行函数中添加了第二个输入，以及我的 Web 服务。在这里，我想提供数据类型，以便为该数据选择正确的预测模型。为此，我使用了 Microsoft 官方文档。

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-advanced-entry-script#power-bi-compatible-endpoint

当我尝试运行 Stream 时，我收到此错误：

流作业失败：流分析作业存在验证错误：当前不支持到端点的多个输入列。

最后一个链接还提供了有关如何自动生成 swagger 文件的信息，这也是我的项目所需要的。

如果您知道如何解决此问题，或者如果您知道在运行函数或流分析查询中轻松切换模型的方法。请告诉我。

对于在查询中选择模型，问题是每个查询步骤只允许一个 ML 函数。

Answer 1

今天的流分析预计招摇是一种特定的格式 (example)。该链接显示了必须在 yml 文件中使用的依赖项版本，以生成该特定格式的 swagger。

团队非常接近于支持新的 swagger 格式（显示在您共享的链接中），当它可用时，您将能够从 ASA 的下拉列表中选择模型，它就会起作用。