【问题标题】:How to parse a json string to flat rows in SQL Server?如何将 json 字符串解析为 SQL Server 中的扁平行?
【发布时间】:2020-10-23 05:44:55
【问题描述】:

我在 SQL Server 中读入变量的文件中有如下数据:

{
  "TypeCode": [
    {
      "DestinationValue": "Private",
      "SourceValue": "1"
    },
    {
      "DestinationValue": "Public",
      "SourceValue": "2"
    }
],
"TypeDesc": [
    {
      "DestinationValue": "Hello",
      "SourceValue": "1"
    },
    {
      "DestinationValue": "Bye",
      "SourceValue": "2"
    }
]
}

现在我需要将其转换为如下数据:

Name             SourceValue       DestValue
--------------------------------------------
TypeCode         1                 Hello
TypeCode         2                 Bye

担心的是 - 这个 JSON 中可能有很多这样的数组,代码应该能够自动处理所有这些数组,而无需更改代码。

我们怎样才能做到这一点?

【问题讨论】:

  • 您要解析输入 JSON 的 "TypeDesc" 部分吗?
  • 嗨@Zhorov - 是的......可以有15或20个这样的数组,所以输出应该反映所有这些。这里显示的结果集只是解析一个数组
  • 为什么在数据库中这样做?在存储之前解析它并使用适当的表来存储看起来像查找数据的内容。或者使用 OPENJSON 对数据进行一次解析,并将其存储在查找表中。

标签: json sql-server json-query open-json json-value


【解决方案1】:

您需要使用 OPENJSON() 解析输入 JSON 两次(使用默认和显式架构):

SELECT j1.[key] AS Name, j2.SourceValue, j2.DestinationValue
FROM OPENJSON(@json) j1
OUTER APPLY OPENJSON(j1.[value]) WITH (
   SourceValue nvarchar(100) '$.SourceValue',
   DestinationValue nvarchar(100) '$.DestinationValue'
) j2

结果:

Name        SourceValue DestinationValue
TypeCode    1           Private
TypeCode    2           Public
TypeDesc    1           Hello
TypeDesc    2           Bye

【讨论】:

  • 更好的是,在客户端解析它并将数据存储在两个查找表中。或者使用此查询来创建正确的查找表。此查询不能使用任何索引
猜你喜欢
  • 2021-12-09
  • 2017-01-13
  • 2019-01-16
  • 2012-03-17
  • 2021-02-18
  • 1970-01-01
  • 2020-02-28
  • 1970-01-01
  • 2022-12-10
相关资源
最近更新 更多