【问题标题】:Parse JSON SQL with OPENJSON skipping OBJECTS使用 OPENJSON 跳过 OBJECTS 解析 JSON SQL
【发布时间】:2020-08-11 17:43:26
【问题描述】:

我正在尝试在 Azure sql 中使用 OPENJSON 解析 json 文件,但我想在我的新表中进行特定映射。 我有一个 json 文件,其中包含许多 y0_1、y0_2、...y0_380。

    {"proto": "01",
     "type": "A",

 "description": "heartbeat",
 "geometry": {"y0_1": {"tag": "Normal",
   "probability": 0.40,
   "x": 39,
   "y": 13},
  "y0_2": {"tag": "category_3", "probability": 0.8, "x": 48, "y": 13},
  "y0_3": {"tag": "Normal", "probability": 0.9, "x": 27, "y": 10},
"Test": {"proba": 0.65}}}

我想解析 json 并有一个具有这种格式的表: 我尝试使用 Openjson 格式解析 json,但我不知道如何像链接中的图片一样在同一列中获取所有 y 和 x

SELECT * from OPENROWSET (
        BULK 'sample.json',
        DATA_SOURCE ='dataset',
        FORMATFILE_DATA_SOURCE = 'myblobstorage',
        SINGLE_CLOB
        ) AS J
        CROSS APPLY OPENJSON (BulkColumn)
        WITH (
            proto nvarchar(100) N'$.proto',
            description nvarchar(100) N'$.description',
        
        )

table output desired

【问题讨论】:

    标签: json parsing azure-sql-database bulk open-json


    【解决方案1】:

    使用OPENJSONAS JSON 数据类型和CROSS APPLY 深入了解 JSON 的不同层。我创建了一个简化的示例来展示该技术:

    DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = '{
      "proto": "01",
      "type": "A",
      "description": "heartbeat",
      "geometry": {
        "y0_1": {
          "tag": "Normal",
          "probability": 0.40,
          "x": 39,
          "y": 13
        },
        "y0_2": {
          "tag": "category_3",
          "probability": 0.8,
          "x": 48,
          "y": 13
        },
        "y0_3": {
          "tag": "Normal",
          "probability": 0.9,
          "x": 27,
          "y": 10
        },
        "Test": {
          "proba": 0.65
        }
      }
    }'
    
    
    SELECT
        j.proto,
        j.[type],
        j.[description],
        JSON_VALUE ( g.[value], '$.tag' ) AS tag,
        JSON_VALUE ( g.[value], '$.probability' ) AS probability,
        JSON_VALUE ( g.[value], '$.x' ) AS x,
        JSON_VALUE ( g.[value], '$.y' ) AS y
    
    FROM OPENJSON( @json, '$' )
    WITH (
        proto VARCHAR(50),
        [type] VARCHAR(50),
        [description] VARCHAR(50),
        [geometry] NVARCHAR(MAX) AS JSON
        ) j
        CROSS APPLY OPENJSON ( [geometry] ) g
    

    我的结果:

    【讨论】:

    • 非常感谢,我进行了一些调整,但得到了想法并且奏效了。
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