如何根据条件对sql中的行进行分组答案

【问题标题】：How can i group rows on sql base on condition如何根据条件对sql中的行进行分组
【发布时间】：2021-07-16 08:00:49
【问题描述】：

我正在使用 redshift sql，并希望将凭证期重叠的用户分组到一行中（显示最短开始日期和最长结束日期）

例如，如果我有这些记录，

我想用 redshift 来实现这个结果

由于第 1 行和第 2 行有重叠的日期，所以解释很简单，我想将它们组合在一起并得到 min(Start_date) 和 max(End_Date)

我真的不知道从哪里开始。尝试使用 row_number 对它们进行分区，但似乎效果不佳。这是我尝试过的。

select 
    id, 
    start_date, 
    end_date, 
    lag(end_date, 1) over (partition by id order by start_date) as prev_end_date,
    row_number() over (partition by id, (case when prev_end_date >= start_date then 1 else 0) order by start_date) as rn
from users

有什么建议吗？谢谢各位好心人。

【问题讨论】：

Redshift 还是 Postgres？这是两种截然不同的数据库产品
哦，对不起，红移。编辑标签

标签： sql amazon-web-services amazon-redshift metabase

【解决方案1】：

这是一种孤岛问题。因为日期是任意的，所以我建议以下方法：

使用累积最大值获取当前日期之前的最大 end_date。
使用逻辑来确定何时没有总体（即新时期开始）。
开始的累积总和提供了组的标识符。
然后聚合。

作为 SQL：

select id, min(start_date), max(end_date)
from (select u.*,
             sum(case when prev_end_date >= start_date then 0 else 1
                 end) over (partition by id
                            order by start_date, voucher_code
                            rows between unbounded preceding and current row
                           ) as grp
      from (select u.*,
                   max(end_date) over (partition by id
                                       order by start_date, voucher_code
                                       rows between unbounded preceding and 1 preceding
                                      ) as prev_end_date                            
            from users u
           ) u
      ) u
group by id, grp;

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种方法是使用递归 CTE：

将所有行划分为按id 分组并按start_date 和end_date 排序的编号分区
迭代它们，为每一行计算 group_start_date（必须在最终结果中合并的行将具有相同的 group_start_date）
最后，您需要通过id 和group_start_date 对CTE 进行分组，从每个组中获取最大end_date。

这里是对应的sqlfiddle：http://sqlfiddle.com/#!18/7059b/2

还有 SQL，以防万一：

WITH cteSequencing AS (
  -- Get Values Order
  SELECT *, start_date AS group_start_date,
      ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY start_date, end_date) AS iSequence
  FROM users),

Recursion AS (
  -- Anchor - the first value in groups
  SELECT *
  FROM cteSequencing
  WHERE iSequence = 1
  UNION ALL
  -- Remaining items
  SELECT b.id, b.start_date, b.end_date,
    CASE WHEN a.end_date > b.start_date THEN a.group_start_date 
    ELSE b.start_date
    END
    AS groupStartDate,
    b.iSequence
  FROM Recursion AS a
  INNER JOIN cteSequencing AS b ON a.iSequence + 1 = b.iSequence AND a.id = b.id) 
SELECT id, group_start_date as start_date, MAX(end_date) as end_date FROM Recursion group by id, group_start_date ORDER BY id, group_start_date

【讨论】：