Pandas groupby，过滤并将输出放入列表中答案

【问题标题】：Pandas groupby, filter and put the output in a listPandas groupby，过滤并将输出放入列表中
【发布时间】：2018-01-22 15:44:42
【问题描述】：

大家好，我想在我的代码中实现的这个函数有问题。假设我正在处理这个数据框。

df = pd.DataFrame([[100, 1],[100, 1],[200, 2],[200, 2],[200, 2]], columns=['a','b'])

现在我想先计算“a”列的唯一条目，然后过滤选择“a”列中大于 3 的元素

group=df.groupby('a').count()
filter=group['b'].isin([3])

所需的输出是一个列表，其中仅包含“a”系列中满足过滤条件的那些元素（名为“filter”），因此可以从这个新功能中过滤回初始过滤器，以便 i将只保留第 2、3、4 行（从零开始计数）。

我希望我的意图很明确，但当然，如果我从错误的角度处理问题，欢迎提出任何建议。

【问题讨论】：

“更简单的方法”是什么意思？你的代码不起作用。或者这应该是伪代码来说明，你试图做什么？也许您想阅读How to create a Minimal, Complete, and Verifiable example？
'一种更简单的方法'意味着我可能从错误的角度来解决问题......是的，这段代码实际上不起作用，所以意味着过滤后我无法返回过滤后的系列作为列表。
a.tolist() 和 filter.isin([3]) 由于不同的原因无法正常工作。我只能鼓励你阅读链接，我发布了。玩具数据输入/输出通常非常有助于说明问题。如果我是你，我会相应地编辑问题。
期望的输出是什么？结帐this SO page 了解如何创建一个好的示例。

标签： python pandas subtotal

【解决方案1】：

IIUC，我认为您没有足够的测试数据来测试“大于 3”，但是您可以测试“大于 2”。

df[df.groupby('a')['a'].transform('count').gt(2)]

输出：

【讨论】：

感谢您的回答。无论如何，首先我想计算“200”出现的次数，然后（因为它出现 3 次）过滤值。
@Frank_Mrn 这就是我在这里所做的。 groupby('a')['a'] 计算 ['a'] 的每个值出现的次数，如果该值超过 2，则我们使用布尔索引仅显示这些行。

【解决方案2】：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame([[100, 1],[100, 1],[200, 2],[200, 2],[200, 2]], columns=['a','b'])

In [3]: pd.concat([i[1] for i in df.groupby('a') if len(i[1]) >2 ])
Out[3]: 
     a  b
2  200  2
3  200  2
4  200  2

【讨论】：