如何在 Python 中逐行计算数据框的小计？答案

【问题标题】：How to calculate subtotals, line by line of a Data Frame in Python?如何在 Python 中逐行计算数据框的小计？
【发布时间】：2020-06-06 23:32:46
【问题描述】：

我有以下 DF：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['2020/01/01','A',5],['2020/01/10','B',-2],['2020/01/15','C',3],['2020/01/18','B',9]],columns=['datetime','broker','amount'])

我需要逐行计算新列中“金额”列的小计... 我已经尝试过以下代码：

df['Subtotal amount'] = df.sum(axis=1, numeric_only=True)

返回以下结果：

     datetime broker  amount  Subtotal amount
0  2020/01/01      A       5                5
1  2020/01/10      B      -2               -2
2  2020/01/15      C       3                3
3  2020/01/18      B       9                9

但我希望结果是逐行计算，加减前几行的值：

     datetime broker  amount  Subtotal amount
0  2020/01/01      A       5                5
1  2020/01/10      B      -2                3
2  2020/01/15      C       3                6
3  2020/01/18      B       9               15

【问题讨论】：

df['Subtotal amount'] = df.amount.cumsum() ?
是的@AndrejKesely，谢谢！

标签： python pandas sum calculated-columns subtotal

【解决方案1】：

正如 Andrej Kesely 在 cmets 中所说，您正在尝试进行累积求和。 cumsum 是您所追求的 numpy 函数。这应该可以解决问题。

df['Subtotal amount'] = df.amount.cumsum()

感谢 Andrej，我只是将其移至答案

【讨论】：

也谢谢你@J.Warren