将 R 对象传递给嵌套循环答案

【问题标题】：Passing R object to nested loops将 R 对象传递给嵌套循环
【发布时间】：2017-07-17 13:11:22
【问题描述】：

myfun1 = function(dummy){
  dummy = dummy
  x2 = x.rand + 1
  return(x2)
}

myfun2 = function(dummy2){
  dummy2 = dummy2
  x.rand = rnorm(10)
  myfun1(dummy2)
}

> myfun2(3)

myfun1(dummy2) 中的错误：找不到对象“x.rand”

我有一个内部函数 myfun1，它只能接受 1 个参数 (dummy) 并将 1 添加到我的 x.rand 向量中。我还有一个外部函数myfun2，它将x.rand 向量定义为正态分布的随机样本。我的目标是能够将x.rand 对象传递给myfun1。如果不将其作为参数，我该如何做到这一点？

我使用save() 在这里查看了this 的帖子，但我不太明白......并且想知道是否有更简单的方法？

【问题讨论】：

猜猜你可以使用x.rand <<- rnorm(10) 将x.rand 分配给全局环境。 ... 有效，但有许多缺点，通常可以避免。
为什么不想让它成为参数？
另一种选择是在 myfun2 中定义 myfun1。然后它将可以访问 myfun2 环境中的对象。
@FlorianMaas myfun1 应该是我传递给nmkb(fn = myfun1, par = c(...)) 函数调用的目标函数。它只能接受 1 个参数（即par = c(...)）。除了par = c(...)，我想传递另一个
或者，您可以从 fun2 返回 list(dummy1,x.rand)，并将其用作 fun1 中的单个输入参数，如 dummy = input_list[[1]] 和 x.rand =输入列表[[2]]。不确定这是否有帮助，但只是大声思考。

标签： r loops

【解决方案1】：

现在函数只接受一个输入参数：

myfun1 = function(input_list){
  dummy = input_list[[1]]
  x2 = input_list[[2]] + 1
  return(x2)
}

myfun2 = function(dummy2){
  dummy2 = dummy2
  x.rand = rnorm(10)
  myfun1(list(dummy2,x.rand))
}

myfun2(3)

不确定这是否是您需要的。但从技术上讲，它只有一个输入参数，并且可以访问 x.rand 向量。

【讨论】：