matplotlib - 提高分辨率以查看细节答案

【问题标题】：matplotlib - increase resolution to see detailsmatplotlib - 提高分辨率以查看细节
【发布时间】：2012-08-30 08:18:02
【问题描述】：

我有一个由任务（大约 600 个）组成的大流程，我创建了一个图形来观察它们的启动顺序和它们花费的时间。为此，我使用了 matplotlib 和一个 barh。

图还可以（我的第一个 matplotlib 成功！），但是：

我想查看详细信息并在导出（例如 PNG）时放大图片，因为当 matplotlib 使用 show() 命令显示结果时，缩放选项允许
Y 轴的图例太近且难以阅读

如this other SO post 所说，我尝试提高分辨率，这样更好，但细节不够精确。以下是我目前的结果：

完整结果

使用 matplotlib 进行缩放

你知道如何提高可读性吗？非常感谢（否则，我所有的努力都将毫无用处，恐怕......）

PS：我正在使用 matplotlib 1.1.1 和 python 2.7。

【问题讨论】：

分辨率看起来不错。我猜你的意思是轴上的可读性？只需尝试减小轴标签的字体大小。如果有别的，你必须更清楚你想要什么。为获得最佳分辨率，导出为 postscript 或 PDF；这些格式是基于矢量的，通常保持全分辨率。请记住，这样的文件可能会以这种方式变大（并且需要一段时间才能生成）。如果您想要PNG，只需将其制作为具有正常分辨率（dpi）的巨大图形即可；它是像 PNG 这样的光栅化图像类型所固有的，您无法无休止地放大。
我只是尝试了其他方法：在轴上添加注释而不是标签。但同样的问题仍然存在：因为我有超过 600 个值，即使 fontsize 'xx-small' 也是不够的。我真正想要的是让注释文本大小与图表项的高度相同，这可能吗？然后我会生成一个非常大的分辨率，这样我就可以尽可能多地放大。
如果你制作一个非常大的数字怎么办？如果字体大小不缩放（因为它通常以磅为单位定义），那将起作用，但条形确实会随着图形大小缩放。当然，这样的图形“拖动”或打印有点尴尬，但此时，您可以重新缩放它。或者，对于正常大小的图形，请尝试使用 1（整数）的字体大小而不是字符串。这对我有用。

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

根据Evert 的建议，我设法做到了这一点，方法是使用非常大的分辨率和非常小的字体。以下是最重要的步骤：

import pylab as pl
pl.figure(figsize=(70, 70)) # This increases resolution
pl.savefig('test.eps', format='eps', dpi=900) # This does, too
pl.annotate(..., fontsize='xx-small', ...)

【讨论】：

【解决方案2】：

为了记录，我将在我的第二条评论中提出的建议也作为可能的答案。这可能并不总是有效，但测试显示出良好的结果：

import pylab as pl
pl.figure(figsize=(7, 7))  # Don't create a humongous figure
pl.annotate(..., fontsize=1, ...)   # probably need the annotate line *before* savefig
pl.savefig('test.pdf', format='pdf')   # no need for DPI setting, assuming the fonts and figures are all vector based

它甚至会出现小数字体大小（例如fontsize=0.1）。您的情况可能会有所不同：我仅使用 PDF 后端进行了测试，而不是 EPS 后端。

另外：我忽略了 DPI 设置。在高分辨率打印机上打印时，您可能再次需要它。再说一次，您不应该这样做，因为这可能是打印机设置：打印机如何光栅化您的（矢量）PDF 图像。我只是不知道这些“提示”是否可以编码成 postscript/PDF。

【讨论】：