Hsqldb - 可能的准备语句内存泄漏

Question

我正在使用 hsqldb 版本 2.3.1 或 2.3.2（发现两者都有问题）。

我有一些代码，我在其中执行了大量对数据库的插入操作，并且我可能会清理所有资源 - 但我注意到在语句上调用 execute 会导致内存永远不会消失 - 即使我关闭了准备好的语句，连接等......

这是您可以在您的机器上运行并验证的代码（在 java 默认堆大小上运行，OutOfMemory 应该会在 5 分钟内出现）：

Connection c = DriverManager.getConnection("jdbc:hsqldb:mem:a");
PreparedStatement ps = c.prepareStatement("set database sql syntax ora true");
ps.execute();
ps.close();

ps = c.prepareStatement("create table t (x varchar2(1000 char))");
ps.execute();
ps.close();
c.close();
String str = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";
str = str + str + str + str + str; //just a long string to rapid the outcome
String x = String.format("insert into t values('%s')",str);
for(int i=0;i<1000*1000*1000;i++){
   c = DriverManager.getConnection("jdbc:hsqldb:mem:a");
   ps = c.prepareStatement(x);
   ps.executeUpdate(); //if I remove this line, there is no memory leak
   ps.clearParameters();//I really try to clean every possible thing
   ps.clearWarnings();//really try
   ps.cancel();//cancel it even
   ps.close();//close it of course
   ps = null;//nullify to hint the GC
   c.rollback(); //Rollback so that memory isn't even used inside the hsqldb
   c.close();//close the connection even

   if(i%100000 == 0){//Every once in a while a report about heap condition
 System.gc();//perform gc
     System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024/1024);//in MB
   }
 }

如果您运行代码，定期打印将打印可用的可用内存 - 将逐渐减少，直到 OutOfMemory。

如您所见，我尝试关闭、回滚、取消等 - 似乎没有任何效果。

使用 JvisualVM 似乎大部分内存是 byte[]。

如果我是对的并且这是一个错误，我正在寻找一种解决方法。有什么建议么？我做错了吗？

谢谢

Answer 1

在此处阅读http://hsqldb.org/doc/guide/dbproperties-chapt.html 关于关机的信息。

如果未指定，即使您关闭了与内存数据库中的 HSQL 的最后一个连接，数据库本身也不会被破坏并保留在内存中。您在此数据库中添加每个插入新行，并且它会增长。

如果数据库不保留，那么您将永远无法插入，因为在创建数据库和表 t 之后，您关闭连接，然后重新打开后，表应该消失了，不应该。

如果你第一次打开它，你可以在最后一个连接关闭后强制关闭数据库：

Connection c = DriverManager.getConnection("jdbc:hsqldb:mem:a;shutdown=true");

但是现在你不能再插入了，因为在新的getConnection 之后你的表已经不存在了。

关闭数据库并释放所有内存的另一种可能性是 HSQL 的 SQL 命令SHUTDOWN：

c.createStatement().execute("SHUTDOWN");

如果您要处理更大的数据，您的第一个选择应该是在文件系统中创建一个带有基于磁盘的 CACHED 表的 HSQL 数据库。那么它的内存占用就不会像它在内存中那样随着数据的增长而增长。