如何比较两种格式（bigint 和时间戳）的时间状态？

【问题标题】：How to compare timestates in two formats (bigint and timestamp)?如何比较两种格式（bigint 和时间戳）的时间状态？
【发布时间】：2018-09-13 13:51:11
【问题描述】：

我有两个时间戳变量，t1 是 bigint，t2 是时间戳。

pyspark.sql.utils.AnalysisException: u"cannot resolve '(t2 >= 1536796800000L)' 由于数据类型不匹配：不同类型 '(t2 >= 1536796800000L)

如何比较不同格式的时间戳？

【问题讨论】：

PySpark: inconsistency in converting timestamp to integer in dataframe 的可能重复项。 tl; dr：您需要将其中一列转换为另一种类型。有一些功能可以做到这一点，但这也取决于你的 spark 版本。请更新您的问题以包含 reproducible example 和您的 spark 版本。

【解决方案1】：

我个人建议使用箭头模块。

import arrow

var = 1536796800
var = arrow.get(str(var)).datetime

【讨论】：

我收到ValueError: year is out of range。
@Markus，你有一个非标准的，虽然很常见的时间表示。也就是说，自 unix 纪元以来，您有几毫秒（而不是秒）。除以 1000 可以解决这个问题。
它解决了这个问题。 @pault 指向的线程并不是我所需要的。
它回答了他的问题。
@eatmeimadanish 我错过了 OP 最后评论中的“不”（读作：“线程正是我需要的”）。在任何情况下，您的代码在 python 中都很好，但它不适用于 spark 数据帧（它肯定不会修复该错误消息）。如果 OP 说它有效，那就这样吧。