如何在另一个表的大查询中创建一个包含嵌套数据的新表？答案

【问题标题】：How to create a new table with nested data in big query from another tables?如何在另一个表的大查询中创建一个包含嵌套数据的新表？
【发布时间】：2021-03-26 00:38:57
【问题描述】：

我在 google bigquery 手册中找到了很多创建嵌套数据的示例，但没有从其他表中执行此操作的示例。

我想使用两个现有表（例如行星和卫星表）创建一个包含嵌套数据的新表（例如 solar_system_moons_nested）（编写 SQL 语句以生成嵌套数据）。我希望新表如下所示：

我如下创建月球和行星表：

月亮桌

行星表：

是否可以从现有表中创建嵌套表？任何帮助将不胜感激。

这是我制作新表格的方法（如下）：

WITH solar_system_moons_nested AS (
  SELECT p.planet,
          STRUCT(moon ,Distance_from_Planet__km_,Diameter__km_) AS moons, 
          from test.planets p inner join test.moons m on m.planet=p.planet
)

select * from solar_system_moons_nested

下面是它的样子：

如您所见，选择没有达到我的预期。

【问题讨论】：

标签： google-cloud-platform google-bigquery bigdata

【解决方案1】：

如果你想要的只是一个嵌套结构，你可以使用 array_agg 并执行如下操作

WITH solar_system_moons_nested AS (
  SELECT p.planet,
          ARRAY_AGG(STRUCT(moon ,Distance_from_Planet__km_,Diameter__km_)) AS moons, 
          from test.planets p inner join test.moons m on m.planet=p.planet
  GROUP BY 1
)

select * from solar_system_moons_nested

更多关于array_agg的信息在这里https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/aggregate_functions

【讨论】：

【解决方案2】：

使用array_agg构造数组：

WITH solar_system_moons_nested AS (
  SELECT 
    p.planet,
    array_agg(STRUCT(moon ,Distance_from_Planet__km_,Diameter__km_)) AS moons, 
  from test.planets p inner join test.moons m on m.planet=p.planet
  group by p.planet
)

select * from solar_system_moons_nested

【讨论】：