导入具有不同结构的txt文件的Python问题答案

【问题标题】：Python problems with importing txt files with different structure导入具有不同结构的txt文件的Python问题
【发布时间】：2021-05-03 12:50:22
【问题描述】：

我是 python 编程的新手，在导入逗号分隔的 txt 文件时遇到问题。

txt文件的当前布局如下：

1,2,3

,4,5,6,7

,8,9,10,11

1,2,3

,4,5,6,7

,8,9,10,11

等等等等

我想将其导入并加载为具有以下结构的 pandas 数据框：

标题

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11

我已经尝试了很多，但我就是不知道用谷歌搜索什么。

【问题讨论】：

您能否更具体地说明 1) 存储输入的标准。 2）熊猫数据结构应该是什么格式？

标签： python csv txt

【解决方案1】：

我是这样设计的

import pandas as pd

with open("text.txt") as file:
    file = file.read()
data = file.split("\n")
data = [i for i in data if i != ""]
x = ["{}{}{}\n".format(*data) for i in range(len(data)//3)]
x = "".join(x)
with open('text2.txt', 'w') as f:
    f.write("".join(x)+"\n")

df = pd.read_csv("text2.txt", header=None)
print(df)

出来：

   0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
0   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11
1   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11
>>>

【讨论】：

【解决方案2】：

数字的空格分隔输入被视为 -

lst = list(map(int, input().split())

使用默认索引从列表中创建熊猫系列 -

srs = pd.Series(lst)

从一个系列中创建一个 pandas 数据框 -

df = pd.DataFrame(srs)

（我会根据你想要的内容来编辑这篇文章，因为当时还不清楚。）

【讨论】：

我不知何故找到了解决方案，我将其添加为答案，但感谢您的帮助！

【解决方案3】：

我从描述中了解到：您必须从文件中加载文本，并根据行的前导逗号，将它们连接成一行，然后将其作为数据框加载。

您可以从文件中加载数据并根据前导 , 将行连接成行

with open("file.txt","r") as f:                                                                                   
    data=f.read()
data = data.replace("\n,",",")

接下来，您可以将字符串加载为数据框

import io import StringIO

data = StringIO(data)
df = pd.read_csv(data, sep=",")

附： : 如果没有columns 参数，第一行将被视为列名

【讨论】：

【解决方案4】：

不知何故突然很快找到答案，感谢您的帮助！

data = [i.strip('\n') for i in open('filename.txt')]
new_data = [' ,'.join(data[i:i+3]) for i in range(0, len(data), 3)]
f = open('filename.txt', 'w')
for i in new_data:
   f.write("{}\n".format(i))
f.close()

df = pd.read_csv("filename.txt",header=None)

【讨论】：