如何使用 read_csv 从文件中导入某些行答案

【问题标题】：How to import certain rows from a file using read_csv如何使用 read_csv 从文件中导入某些行
【发布时间】：2016-12-12 12:14:52
【问题描述】：

我有一个充满文件的文件夹，其中包含各种模拟结果。我正在尝试将每个文件中的一行导入数据框。我一直在使用 Pandas read_csv 函数来执行此任务。以下是我一直在使用的代码：-

p32 = pd.DataFrame()
file_list = glob.glob('*.sts')


for file in file_list:  
    if p32.empty:
         p32 = pd.read_csv(file, sep='\t', skiprows = 9, header = 1, nrows = 1 , skip_blank_lines = True, encoding = 'ISO-8859-1', skipinitialspace = True )
         itz = file.split('.')[0].split('_')[2]
         p32['Iteration'] = itz
    else:
        p32_temp = pd.read_csv(file, sep = '\t', skiprows = 9, nrows = 1, header =1 , encoding = 'ISO-8859-1', skipinitialspace = True )
        itz = file.split('.')[0].split('_')[2]
        p32_temp['Iteration'] = itz
        p32 = pd.concat([p32, p32_temp], axis = 0)
        del p32_temp

问题是，我需要在两个不同的索引位置提取两条不同的行。第一个位置包含标题（索引 = 10），第二个位置包含数据（索引 14）。当我使用上面的代码时，我得到了一个正确大小的数据框和正确的列。但是，数据框中的数据来自错误的列。

我知道我需要更改skirows，并且我知道您可以将一个列表传递给该参数，但是您如何确保其中一个成为标题？

非常感谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

我会建议一种更简单的方法来做到这一点（可能不是最好的方法）。这应该可以。

试试这个：

file_list = glob.glob('*.sts')
run_once = 0
for file in file_list:
    df = pd.read_csv(file, sep = '\t').iloc[[10,14]]
    if run_once == 0:
        frames = df
        run_once = 1
    else:
        frames = pd.concat([frames, df])

如果您遇到困难，请告诉我。乐于助人！！

【讨论】：